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开发环境，碰见一个谓词越界的问题，模拟这条SQL，如下所示，其中A_ID是表test的外键，并且存在索引，
SELECT 1 FROM test WHERE A_ID = 6052138 AND IS_VALID = 1
这张表的数据量，大约10万，
SQL> select count(*) from test; COUNT(*) ---------- 99044
查看select 1这条SQL的10053，
*************************************** BASE STATISTICAL INFORMATION *********************** Table Stats:: Table: TEST Alias: TEST #Rows: 265702 #Blks: 13157 AvgRowLen: 180.00 ChainCnt: 0.00 Index Stats:: Index: IDX_TEST_01 Col#: 2 LVLS: 2 #LB: 1777 #DK: 119696 LB/K: 1.00 DB/K: 1.00 CLUF: 118505.00 Index: IDX_TEST_02 Col#: 3 LVLS: 2 #LB: 2339 #DK: 381 LB/K: 6.00 DB/K: 272.00 CLUF: 103794.00 Index: IDX_TEST_03 Col#: 7 LVLS: 2 #LB: 786 #DK: 2292 LB/K: 1.00 DB/K: 36.00 CLUF: 82804.00 Index: PK_TEST_ID Col#: 1 LVLS: 2 #LB: 1652 #DK: 265702 LB/K: 1.00 DB/K: 1.00 CLUF: 238444.00 Access path analysis for TEST *************************************** SINGLE TABLE ACCESS PATH Single Table Cardinality Estimation for TEST[TEST] Column (#2): A_ID( AvgLen: 6 NDV: 119696 Nulls: 0 Density: 0.000008 Min: 5586857 Max: 5726449 Column (#60): IS_VALID( AvgLen: 3 NDV: 1 Nulls: 0 Density: 0.000002 Min: 1 Max: 1 Histogram: Freq #Bkts: 1 UncompBkts: 10049 EndPtVals: 1 Using prorated density: 0.000002 of col #2 as selectvity of out-of-range/non-existent value pred Table: TEST Alias: TEST Card: Original: 265702.000000 Rounded: 1 Computed: 0.50 Non Adjusted: 0.50 Access Path: TableScan Cost: 3577.48 Resp: 3577.48 Degree: 0 Cost_io: 3565.00 Cost_cpu: 460365831 Resp_io: 3565.00 Resp_cpu: 460365831 Using prorated density: 0.000002 of col #2 as selectvity of out-of-range/non-existent value pred Access Path: index (AllEqRange) Index: IDX_TEST_01 resc_io: 4.00 resc_cpu: 30301 ix_sel: 0.000002 ix_sel_with_filters: 0.000002 Cost: 4.00 Resp: 4.00 Degree: 1 Best:: AccessPath: IndexRange Index: IDX_TEST_01 Cost: 4.00 Degree: 1 Resp: 4.00 Card: 0.50 Bytes: 0 *************************************** ... CBRID: TEST @ SEL$1 TableLookup allocation - Failure - : disabled by parameter
看见提示，#2这列，即A_ID，对于超出范围的、不存在的值，使用0.000002作为选择率，即这种选择率，是预估的值，不是实际计算的，换句话说，有可能对执行成本的计算，产生偏差，
Using prorated density: 0.000002 of col #2 as selectvity of out-of-range/non-existent value pred
我们从这张表，A_ID字段实际的存储，看下是否存在他所说的，“超出范围”，
SQL> select min(A_ID), max(A_ID) from TEST; MIN(A_ID) MAX(A_ID) --------- --------- 6006992 6052756
上述结果展示，A_ID的取值范围是6006992-6052756，而trace中，标记A_ID的min和max则是5586857-5726449，因此，这条SQL，出现了传说中的“谓词越界”，
Min: 5586857 Max: 5726449
trace中的min和max，怎么得来的？他是读取的dba_tab_col_statistics视图，通过换算得到的，
SQL> select table_name, column_name, utl_raw.cast_to_number(low_value) low, 2 utl_raw.cast_to_number(high_value) hight 3 from dba_tab_col_statistics 4 WHERE table_name='TEST' AND column_name='A_ID' 5 and owner='BISAL'; TABLE_NAME COLUMN_NAME LOW HIGHT ------------------------ ------------------------------ -------- ----------- TEST A_ID 5586857 5726449
但是庆幸的是，虽然出现了谓词越界的问题，并没有因为成本值计算偏差，导致CBO选择错误的执行计划，我觉得和这条SQL的谓词条件比较简单，有一定的关系，可选择的执行计划就这两种，
SELECT /*+gather_plan_statistics*/ 1 FROM test WHERE A_ID = 6052138 AND IS_VALID = 1
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));
Plan hash value: 1000423460
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 2 |00:00:00.01 | 6 |
|* 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 1 | 2 |00:00:00.01 | 6 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST_01 | 1 | 1 | 2 |00:00:00.01 | 4 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("IS_VALID"=1)
2 - access("A_ID"=6052138)因此这个案例中，虽然出现了“谓词越界”，对COST的计算，会有误差，但并未影响执行计划的选择，如果是一条谓词复杂的SQL，包含多种执行计划的可能，出现“谓词越界”，选错执行计划，形成性能问题，就是大概率了。
解决方法，就是重采集统计信息，以让COST的计算，更接近实际，避免使用默认值，让CBO作出正确选择。
到此，关于“数据库中谓词越界问题分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！