这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在python中实现归并排序，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
1、原理分析
（1）把一个序列从中间位置分成两个序列；
（2）把这两个子序列按第一步继续分成两部分；
（3）直到所有子序列的长度都是1，也就是说，不能再有二分截止。此时再两两合并成一个有序的序列。
2、实例
def merge(arr, low, mid, high): # low 和 high 为整个数组的第一个和最后一个位置索引，mid 为中间位置索引 # i 和 j 为指针，最初位置分别为两个有序序列的起始位置 # ltmp 用来存放合并后的序列 i = low j = mid+1 ltmp = [] while i <= mid and j <= high: # 只要左右两边都有数 if arr[i] < arr[j]: # 当左边的数小于右边的数 ltmp.append(arr[i]) # 将左边的数存入 ltmp i += 1 # 左边的指针往右移一位 else: # 当右边的数小于左边的数 ltmp.append(arr[j]) # 将右边的数存入 ltmp j += 1 # 右边的指针往右移一位 # 上面的 while 语句执行完后，左边或者右边没有数了 while i <= mid: # 当左边还有数的时候 ltmp.append(arr[i]) # 将左边剩下的数全部存入 ltmp i += 1 while j <= high: # 当右边还有数的时候 ltmp.append(arr[j]) # 将右边剩下的数全部存入 ltmp j += 1 arr[low:high+1] = ltmp # 将排序后的数组写回原数组 def merge_sort(arr, low, high): # low 和 high 为整个数组的第一个和最后一个位置索引 if low < high: # 至少有两个元素 mid = (low + high) // 2 merge_sort(arr, low, mid) # 把左边递归分解 merge_sort(arr, mid+1, high) # 把右边递归分解 merge(arr, low, mid, high) # 做归并
上述就是小编为大家分享的如何在python中实现归并排序了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。