博主最近试在服务器上进行spark编程，因此，在开始编程作业之前，要先搭建一个便利的编程环境，这样才能做到舒心地开发。本文主要有以下内容：
1、python多版本管理利器-pythonbrew
2、Jupyter notebooks 安装与使用以及远程连接方法
3、Jupyter连接pyspark，实现web端sprak开发
一、python多版本管理利器-pythonbrew
在利用python进行编程开发的时候，很多时候我们需要多个Python版本进行测试，博主之前一直在Python2.x和3.x之间徘徊挣扎，两者纠缠不清的关系真是令博主心累了一万年。直至遇到了pythonbrew，它在博主心中泛起的涟漪，久久不能逝去。说到pythonbrew，它是一个python的多版本管理器，可以在多个 Python之间迅速切换，也可以在指定的 Python 版本下测试python程序，更重要的是它还整合了 Virtualenv。所以，当你的电脑里装了多个python版本，并需要经常切换测试时，pythonbrew就非常适合你。
1.安装配置pythonbrew
sudo easy_install pythonbrew（easy_install安装） pip install pythonbrew(pip安装)
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。