互联网IDC圈5月16日报道，此前，南京理工大学利用大数据根据学生在学校食堂里的消费情况，对贫困学进行“主动”识别，给学生的饭卡悄悄充钱，近日，江苏大学把大数据用到筛选非贫困学生上，引起更多争议也在情理之中，诸如大学不应干涉学生的消费支出，手机话费并不具备参考标准等。
贫困生认定是各高校大学生资助工作面临的一个共同难题，一方面，学校相关部门要根据学生提供的贫困证明，深入了解学生信息，确保准确无误。另一方面，也要完善诚信记录，一旦发现有学生“装穷”骗取扶助金，要给予惩处。此外，学校积极采取探索科学的贫困生认定方法，比如大数据分析法，相信一些基本消费情况，学生想掩盖也掩盖不住。
大数据时代，技术的发展为实现精准扶贫提供了坚实的技术基础。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的精准扶贫决策，推动构建精准扶贫工作长效机制，为科学扶贫奠定坚实基础。
在发达国家，学生获得学校的资助，是不需要民主评议，也不需要“竞选”的，只需学生把家庭的收入、纳税证明交给学校即可，我国则不然，很多大学在帮困时，也要求学生提供家庭收入证明，还要地方政府部门盖章。可是有一些学生的证明却不可信，而学校又无法通过方便的渠道查证，于是面对证明造假、骗国家资助金，又衍生出一系列问题。
大数据在高校帮助贫困学生中的使用，可以视为一种探索。以前，高校为甄别贫困学生，想了很多招数，包括“竞选”贫困生，评议贫困生，这些做法无不遭遇不尊重学生隐私的质疑。大数据的使用，使识别贫困生的过程变得“温和”一些，但很显然，这种探索也有些无奈，是基于对学生消费行为的大数据搜集，而非对学生真实家庭经济情况的掌握。
高校在帮困时，但必须注意两方面，一是使用大数据不能侵犯学生的合法权益，且数据要科学、全面;二是可以通过和校友、中学、地方政府的合作，来了解本校贫困学生的家庭情况，建立另外的大数据平台，即借用现在的学生学籍信息管理平台，把学生的家庭经济情况也进行如实记录，这有利于跟踪关怀贫困学生，包括今后针对贫困学生的招生计划，都应根据家庭经济情况来实施。