本篇文章给大家分享的是有关SQL Server性能调优方法论及常用工具有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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说起“调优”，可能会让很多技术人员心头激情澎湃，也可能会让很多人感觉苦恼。SQL Server的性能调优，是个很宽广的话题。简要介绍一个SQL Server性能调优方法论，并为大家介绍几款常用工具。
首先看 Discover ，发现问题
是否已经简洁的描述了整个问题?
用户当前的基线在哪里?
用户期望的是什么?
并不是所以的问题都可以解决的
再看Explore，探究原因
取得证据
SqlProfiler跟踪 /Sql Trace
DMV 和 DMF
ShowPlan执行计划输出
各种系统的性能计数器
sqlserver特有的性能计数器
检查最明显的问题(探究问题先不要深入)
Track down 提供可能的解决方式
***阶段，建立证明假设的计划
第二阶段，建立解决问题的计划
执行最有可能的解决方案
***阶段，执行测试计划来证明你的假设
第二阶段，执行解决问题的方案
Check，确认成功与否
***阶段
你的计划证明了你的假设，还是推翻了他?
第二阶段
你的计划是否改变了现象?
瓶颈是否转移了?
解决方案是否符合你原先的目标?
记住：该过程通常是递归反复执行的
Tie up 完成剩余工作，收尾
性能调优是否达会有无法预计的边际效应?
所做的修改是否真正解决了问题，会不会短时间又碰到相同问题?
还需要做哪些跟踪的工作?
上面说了那么方法论，虽然很枯燥，但是还是有指导意义的。下面来点实际的知识。
瓶颈分析
瓶颈的定义
瓶颈=需求达到的速率>实际处理量
流程：
决定是卡在哪一个点上
决定在队列中等待的状况
减少输入(需求达到的速率)或是增加同时的处理量
决定收益
决定成本
常见瓶颈的监视任务
监视内存占用
监视线程和CPU使用
监视硬盘IO
监视低性能查询
监视存储过程、sql和用户活动
监视当前锁定和用户互动
建立性能调优的计划
性能调优是反复的过程，一而再，再而三的循环，一次又一次趋近的修正，要利用文字记录以说明
理出头绪，突显问题并证明
系统的逼近目标
有共识，知道彼此谈论的标地
能够汇总比较
当系统出现的多个瓶颈，找出最关键的，成本***的先执行调优
执行性能调优的计划时，要确定对线上生产环境的影响
方法论--缩小
性能调优中常用的工作
windows事件查看器
windows系统监视器
SSMS中的当前活动窗口
T-SQL工具
Sql Profiler
查询分析器
数据库引擎优化顾问
windows事件查看器，主要是查看以下的事件日志
windows应用程序日志
windows系统日志
windows安全日志
windows系统监视器能够跟踪：
sql server I/O
sql server 内存
sql server用户
sql server 锁
复制活动
SSMS中的活动监视器：
活动用户任务
资源等待
数据文件I/O
耗费大量资源的查询
T-SQL工具：
系统存储过程
全局变量
T-SQL语句
DBCC
跟踪标记
DMF/DMF
Sql Profiler，跟踪并捕获sqlserver事件
选择需要跟踪的事件
选择跟踪模版
选择需要捕获的数据
有意义对数据进行分类
查询分析器
显示查询执行计划
显示服务器跟踪
显示服务器端统计信息
显示客户端统计信息
数据库引擎优化顾问
分析瓶颈
给出建议sql语句(索引和统计信息)
以上就是SQL Server性能调优方法论及常用工具有哪些，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。