这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用matplotlib绘制坐标图、雷达图、极轴图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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极坐标轴
调用subplot()创建子图时通过设置projection='polar',便可创建一个极坐标子图，然后调用plot()在极坐标子图中绘图
#极坐标图 s = pd.Series(np.arange(20)) fig = plt.figure(figsize=(8,4)) ax = plt.subplot(111, projection = 'polar') ax.plot(s, linestyle = '--', marker = '.',lw=2) # lw:线宽
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雷达图
# 雷达图 - 极坐标的折线图/填图 - plt.plot()
plt.figure(figsize=(8,4))
ax1= plt.subplot(111, projection='polar')
ax1.set_title('spot fish') # 创建标题
ax1.set_rlim(0,12)
# 创建数据
data1 = np.random.randint(1,10,10)
data2 = np.random.randint(1,10,10)
data3 = np.random.randint(1,10,10)
theta=np.arange(0,2*np.pi,2*np.pi/10)
# 绘制雷达线
ax1.plot(theta,data1,'.--',label='data1')
ax1.fill(theta,data1,alpha=0.2)
ax1.plot(theta,data2,'.--',label='data2')
ax1.fill(theta,data2,alpha=0.2)
ax1.plot(theta,data3,'.--',label='data3')
ax1.fill(theta,data3,alpha=0.2)极轴图 - 极坐标的柱状图
# 极轴图 - 极坐标的柱状图
plt.figure(figsize=(8,4))
ax1= plt.subplot(111, projection='polar')
ax1.set_title('spot fish') # 创建标题
ax1.set_rlim(0,12)
data = np.random.randint(1,10,10)
theta=np.arange(0,2*np.pi,2*np.pi/10)
bar = ax1.bar(theta,data,alpha=0.5)
for r,bar in zip(data, bar):
bar.set_facecolor(plt.cm.jet(r/10.)) # 设置颜色
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