这篇文章主要介绍“最简消息队列的实现方法”，在日常操作中，相信很多人在最简消息队列的实现方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”最简消息队列的实现方法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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结合其他 mq 的使用经历，基本的使用流程：
创建 producer 或 consumer
启动 mq
生产消息/消费消息
对应到 queue 中，大致也是这个：
// 生产者创建工厂
producer := newMockedProducer()
// 消费者创建工厂
consumer := newMockedConsumer()
// 将生产者以及消费者的创建工厂函数传递给 NewQueue()
q := queue.NewQueue(func() (Producer, error) {
return producer, nil
}, func() (Consumer, error) {
return consumer, nil
})我们看看 NewQueue 需要什么构建条件：
producer constructor
consumer constructor
将双方的工厂函数传递给 queue ，由它去执行以及重试。
这两个需要的目的是将生产者/消费者的构建和消息生产/消费都封装在 mq 中，而且将生产者/消费者的整套逻辑交给开发者处理：
type (
// 开发者需要实现此接口
Producer interface {
AddListener(listener ProduceListener)
Produce() (string, bool)
}
...
// ProducerFactory定义了生成Producer的方法
ProducerFactory func() (Producer, error)
)其实也就是将生产者的逻辑交个开发者自己完成，mq 只负责生产者/消费者的消息传递和之间的调度。
工厂方法的设计，是将生产者本身和生产消息，这两个任务都交给 queue 自己来做调度或者重试。
生产消息当然要回到生产者本身：
type mockedProducer struct {
total int32
count int32
// 使用waitgroup来模拟任务的完成
wait sync.WaitGroup
}
// 实现 Producer interface 的方法：Produce()
func (p *mockedProducer) Produce() (string, bool) {
if atomic.AddInt32(&p.count, 1) <= p.total {
p.wait.Done()
return "item", true
}
time.Sleep(time.Second)
return "", false
}queue 中的生产者编写都必须实现：
Produce()：由开发者编写生产消息的逻辑
AddListener()：生产者
和生产者类似：
type mockedConsumer struct {
count int32
}
func (c *mockedConsumer) Consume(string) error {
atomic.AddInt32(&c.count, 1)
return nil
}启动，然后验证我们上述的生产者和消费者之间的数据是否传输成功：
func TestQueue(t *testing.T) {
producer := newMockedProducer(rounds)
consumer := newMockedConsumer()
// 创建 queue
q := NewQueue(func() (Producer, error) {
return producer, nil
}, func() (Consumer, error) {
return consumer, nil
})
// 当生产者生产完毕，执行 Stop() 关闭生产端生产
go func() {
producer.wait.Wait()
// mq生产端停止生产，不是mq本身 Stop 运行
q.Stop()
}()
// 启动
q.Start()
// 验证生产消费端是否消息消费完成
assert.Equal(t, int32(rounds), atomic.LoadInt32(&consumer.count))
}以上就是 queue 最简易的入门使用代码。开发者可以根据自己的业务实际情况：自由定义生产者/消费者已经生产/消费逻辑。
整体流程如上图：
全体的通信都由 channel 进行
通过加入监听器 listener ，以及事件触发 event ，相当于将触发器逻辑分离出来
生产者有 produceone ，这个是生产消息的逻辑，但是其中的 Produce() 是由开发者编写【上面的 interface 中正是这个函数】
同理消费者，Consume()
基本的消息流动就入上图以及上述描写的，具体的代码分析我们就留到下一篇，我们????分析里面，尤其是如何控制 channel 是整个设计的核心。
到此，关于“最简消息队列的实现方法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！