本篇内容主要讲解“3个看似简单的Python问题是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“3个看似简单的Python问题是什么”吧!
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问题1
假设我们有几个变量：
x = 1 y = 2 l = [x, y] x += 5 a = [1] b = [2] s = [a, b] a.append(5)
l和s的打印结果是什么?
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问题2
让我们定义一个简单的函数：
def f(x, s=set()): s.add(x) print(s)
如果您决定，将会发生什么：
>>f(7) >>f(6, {4, 5}) >>f(2) ？跳到解决方案
问题3
让我们定义两个简单的函数：
def f(): l = [1] def inner(x): l.append(x) return l return inner def g(): y = 1 def inner(x): y += x return y return inner
以下命令将产生什么结果?
>>ff_inner = f() >>print(f_inner(2)) >>gg_inner = g() >>print(g_inner(2))
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您对自己的回答有多自信? 让我们看看您是否正确。
解决问题1
>>print(l) [1, 2] >>print(s) [[1, 5], [2]]
为什么第二个列表对第一个元素a.append(5)的更改有反应，但是第一个列表完全忽略x + = 5的类似变化?
解决问题2
让我们看看发生了什么：
>>f(7){7} >>f(6, {4, 5}){4, 5, 6} >>f(2){2, 7}等待，最后输出不是{2}吗?
解决问题3
输出将是以下内容：
>>ff_inner = f() >>print(f_inner(2))[1, 2] >>gg_inner = g() >>print(g_inner(2)) UnboundLocalError: local variable 'y' referenced before assignment
为什么g_inner(2)不输出3? f()的内部函数如何记住其外部范围，而g()的内部函数却不记得呢? 它们实际上是相同的!
说明
如果我告诉您这些怪异的行为与Python中可变对象和不可变对象之间的区别有关怎么办?
诸如列表，集合或字典之类的可变对象可以在适当位置进行更改(变异)。 不变的对象(如整数，字符串和元组)不能—此类对象的"更改"会导致创建新对象。
问题1的说明
x = 1 y = 2 l = [x, y] x += 5 a = [1] b = [2] s = [a, b] a.append(5) >>print(l) [1, 2] >>print(s) [[1, 5], [2]]
由于x是不可变的，因此操作x + = 5不会更改原始对象，而是创建一个新对象。 列表的第一个元素仍指向原始对象，因此其值保持不变。
对于可变对象a，a.append(5)更改原始对象，因此list s"看到"更改。
问题2的解释
def f(x, s=set()): s.add(x) print(s) >>f(7) {7} >>f(6, {4, 5}) {4, 5, 6} >>f(2) {2, 7}前两个输出完全有意义：首先将值7添加到默认空集中，得到{7}，然后将值6添加到一组{4，5}中，得到{4，5，6 }。
但是随后发生了一件奇怪的事情：将值2添加到默认的空集而不是添加到{7}的集。 为什么? 可选参数s的默认值仅被评估一次-仅在第一次调用s期间将被初始化为空集。 由于s在调用f(7)之后是可变的，因此就地进行了修改。 第二个调用f(6，{4，5})不会影响默认参数-提供的集合{4，5}将其遮蔽，换句话说，{4，5}是一个不同的变量。 第三次调用f(2)使用的是与第一次调用相同的s变量，但是s未作为空集重新初始化-使用了其先前的值{7}。
这就是为什么您不应该使用可变的默认参数的原因。 在这种情况下，应按以下方式修改功能：
def f(x, s=None): if s is None: s = set() s.add(x) print(s)
问题3的解释
def f(): l = [1] def inner(x): l.append(x) return l return inner def g(): y = 1 def inner(x): y += x return y return inner >>ff_inner = f() >>print(f_inner(2)) [1, 2] >>gg_inner = g() >>print(g_inner(2)) UnboundLocalError: local variable ‘y’ referenced before assignment
在这个问题中，我们处理闭包-内部函数记住定义时它们的封闭名称空间的外观。 或至少应该如此-第二个功能保持扑克面孔，就像从未听说过其外部作用域一样。
这是为什么? 当我们执行l.append(x)时，在定义时创建的可变对象被修改，但是变量l仍然指向内存中的相同地址。 但是，尝试更改第二个函数y + = x中的不可变变量会导致y指向内存中与以前不同的地址-原始y将不再被记住，因此导致UnboundLocalError。
到此，相信大家对“3个看似简单的Python问题是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！