这篇文章主要为大家展示了“Docker如何运行Tensorboard和jupyter”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Docker如何运行Tensorboard和jupyter”这篇文章吧。
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首先创建docker volumes
docker volume create --name notebooks docker volume create --name logs
注： 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信息。
然后在本机创建两个运来实际挂载notebooks 和logs的目录
注：目录根据自己情况创建
sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebooks sudo mkdir /home/dyufei/docker/logs
Docker 运行jupyter(创建jupyter容器)
docker run \ --name jupyter \ -d \ -v notebooks:/home/dyufei/docker/notebooks \ -v logs:/home/dyufei/docker/logs \ -e "PASSWORD=abc123 \ -p 8888:8888 \ tensorflow/tensorflow
注：
--name 为创建容器名 即：jupyter
-v 将本地的/home/dyufei/docker/logs目录挂载到docker的logs volume下
-e "PASSWORD=abc123" 是jupyter启动登录的密码，密码自己设个喜欢的即可
-p 是端口映射
Docker 运行jupyter(创建tensorboard容器)
docker run \ --name tensorboard \ -d \ -v logs:/home/dyufei/docker/logs \ -e "PASSWORD=abc123" \ -p 6006:6006 \ tensorflow/tensorflow:latest \ tensorboard --logdir /home/dyufei/docker/logs
大功告成！这样就可以在浏览器中打开了，
http://localhost:8888/
http://localhost:6006/
试试看
Tensorboard 和 jupyter 运行和停止
上面的命令创建并运行了 tnsorboard 和 jupyter两个容器，之后就可以直接启动和停止容器的方式来运行和停止Tensorboard 和 jupyter。
1）停止
docker stop jupyter docker stop tensorboard
2）启动
docker start jupyter docker start tensorboard
以上是“Docker如何运行Tensorboard和jupyter”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！