为何说Python入门容易精通难，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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Python应用领域广泛，没有具体的学习方向学完基础知识之后会很迷茫，应先确定好学习方向，按照这个学习方向建立学习路径规划。
Python 非常适合初学者上手，相比较于其他主流编程语言其语言环境更接近自然语言，具备良好的可读性。
Python拥有简单形象直观的语法，有着众多的第三方库，封装了大多数的操作入门Python非常容易，且大多数学习Python都从爬虫开始趣味性也比较丰富；Python对于初学者入门非常简单，但进阶精通Python有一定难度。
学习Python分为初级、中级、高级级别，初级熟悉Python的基础语法规则，能够按照经验使用三方库的API，平常练练并没在实际项目中运用；中级熟练应用Python的基础语法，能够解决意外情况，可以看懂源码中的方法实现思路并在实际项目中应用；高级针对实际项目中的问题，可追溯原因，且能够解决出现的问题；对一些常用方法原理、协议模型、编程思想、框架熟悉。
Python语言为开发工具，要掌握计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学 习、图像识别等领域所需要的全部技术的前沿课程。人工智能时代Python从业者应该搭建两大知识体系：Web核心和人工智能-数据科学核心。掌握两大核心，搭建完整知识体系才是Python程序员职业发展的长期道路。
学习Python可以从爬虫开始、数据分析开始、人工智能开始入门，这些都只是Python的应用，并不代表Python这门编程语言，以为自己学得很深入其实只不过熟悉了一个工具而已。
精通Python要清楚什么是Python的核心？一般来说Python的核心也是其他编程语言的核心：算法、数据结构；除此之外还有模式设计、框架思想、基础语法、内部机制、底层原理及实现；
Python进阶：深入三方库源码、学习框架思想、注重基础语法在常用库中的运用，同时深入程序模式设计与应用，学习Python的常用机制与实现原理；跳出对第三方库的API学习，更深入原理学习；不仅要知道某个库的某个方法的使用效果更要知道效果背后的实现逻辑。这些理论知识需要通过项目实战才能学以致用，真正做到精通，因此建议选择学习博学谷的Python人工智能系统课程。为什么推荐这门课程？
40%web开发课程占比、热门技术方案、门户及管理信息系统、模拟企业开发业务场景；
30%人工智能课程占比（数据科学方向）、机器学习常见算法、AI实例演练、AI业务物流实战；
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人工智能上升到战略发展高度的技术，是未来10年内会给带来重大变化的技术。掌握前沿的Python核心技术成为以人工智能技术为核心，成为互联网产品为平台的人工智能全栈工程师。
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