百度百科和维基百科对网络爬虫的定义：简单来说爬虫就是抓取目标网站内容的工具，一般是根据定义的行为自动进行抓取, 对网页或数据的分析与过滤；抓取的网页URL进行爬行策略
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爬虫要做的是什么？
我们所谓的上网便是由用户端计算机发送请求给目标计算机，将目标计算机的数据下载到本地的过程。
用户获取网络数据的方式是：
浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面。
爬虫程序要做的就是：
模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中
区别在于:
我们的爬虫程序只提取网页代码中对我们有用的数据
为什么要做爬虫
爬虫的价值：
互联网中最有价值的便是数据，比如天猫商城的商品信息，链家网的租房信息，雪球网的证券投资信息等等，
这些数据都代表了各个行业的真金白银，可以说，谁掌握了行业内的第一手数据，谁就成了整个行业的主宰，如果把整个互联网的数据比喻为一座宝藏，
那我们的爬虫课程就是来教大家如何来高效地挖掘这些宝藏，掌握了爬虫技能，你就成了所有互联网信息公司幕后的老板，换言之，它们都在免费为你提供有价值的数据。
#1、发起请求
使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request
Request包含：请求头、请求体等
#2、获取响应内容
如果服务器能正常响应，则会得到一个Response
Response包含：html，json，图片，视频等
#3、解析内容
解析html数据：正则表达式，第三方解析库如Beautifulsoup，pyquery等
解析json数据：json模块
解析二进制数据:以b的方式写入文件
#4、保存数据
数据库
文件
#http协议：http://www.cnblogs.com/qiangyuge/p/8353307.html
#Request：用户将自己的信息通过浏览器（socket client）发送给服务器（socket server）
#Response：服务器接收请求，分析用户发来的请求信息，然后返回数据（返回的数据中可能包含其他链接，如：图片，js，css等）
#ps：浏览器在接收Response后，会解析其内容来显示给用户，而爬虫程序在模拟浏览器发送请求然后接收Response后，是要提取其中的有用数据。#1、请求方式：
常用的请求方式：GET，POST
其他请求方式：HEAD，PUT，DELETE，OPTHONS
ps：用浏览器演示get与post的区别，（用登录演示post）
post与get请求最终都会拼接成这种形式：k1=xxx&k2=yyy&k3=zzz
post请求的参数放在请求体内：
可用浏览器查看，存放于form data内
get请求的参数直接放在url后
#2、请求url
url全称统一资源定位符，如一个网页文档，一张图片
一个视频等都可以用url唯一来确定
url编码
https://www.baidu.com/s?wd=图片
图片会被编码（看示例代码）
网页的加载过程是：
加载一个网页，通常都是先加载document文档，
在解析document文档的时候，遇到链接，则针对超链接发起下载图片的请求
#3、请求头
User-agent：请求头中如果没有user-agent客户端配置，
服务端可能将你当做一个非法用户
host
cookies：cookie用来保存登录信息
一般做爬虫都会加上请求头
#4、请求体
如果是get方式，请求体没有内容
如果是post方式，请求体是format data
ps：
1、登录窗口，文件上传等，信息都会被附加到请求体内
2、登录，输入错误的用户名密码，然后提交，就可以看到post，正确登录后页面通常会跳转，无法捕捉到post '''
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寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from urllib.parse import urlencode
# 请求方式
kwords = input("请输入关键字:>>").strip()
res = urlencode({"wd":kwords}) # # 请求的url,当你在百度输入中文的时候，你把url拿下来会变成下面的这样格式的url，所以得urlencode一下
url ="https://www.baidu.com/s?"+res #https://www.baidu.com/s?wd=%E5%9B%BE%E7%89%87
response = requests.get(
# 请求的url,当你在百度输入中文的时候，你把url拿下来会变成下面的这样格式的url
url,
# 请求头
headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36",
},
)
with open("a.html","w",encoding="utf-8") as f:
f.write(response.text)
print(response.status_code)'''
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'''
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from urllib.parse import urlencode
kwords = input("请输入关键字:>>").strip()
response = requests.get(
"https://www.baidu.com/s?",
# 请求的url,当你在百度输入中文的时候，你把url拿下来会变成下面的这样格式的url
params={
"wd": kwords,
'pn': 20
},
# 请求头
headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36",
},
)
with open("b.html", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(response.text)
print(response.status_code)#1、响应状态
200：代表成功
301：代表跳转
404：文件不存在
403：权限
502：服务器错误
#2、Respone header
set-cookie：可能有多个，是来告诉浏览器，把cookie保存下来
#3、preview就是网页源代码
最主要的部分，包含了请求资源的内容
如网页html，图片
二进制数据等#1、总结爬虫流程：
爬取--->解析--->存储
#2、爬虫所需工具：
请求库：requests,selenium
解析库：正则，beautifulsoup，pyquery
存储库：文件，MySQL，MongoDB，redis
#3、爬虫常用框架：
scrapy