本篇文章给大家分享的是有关Sentinel的使用分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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限流
熔断降级
流量塑形
系统负载保护
热点防护 详细概念介绍请阅读：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B5
资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。在接下来的文档中，我们都会用资源来描述代码块。 只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。
围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。
com.alibaba.csp sentinel-core 1.8.0
以下代码将一段Java方法定义为保护资源，规则设置为每秒钟访问1次，通过控制台输出内容可以发现Sentinel生效。
public class demo {
public static void main(String[] args) {
// 配置规则.
initFlowRules();
while (true) {
// 1.5.0 版本开始可以直接利用 try-with-resources 特性，自动 exit entry
try (Entry entry = SphU.entry("sentinel-test1")) {
// 被保护的业务逻辑
System.out.println("业务资源访问成功！");
} catch (BlockException ex) {
// 处理被流控的逻辑
System.out.println("资源访问失败！！！");
}
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
private static void initFlowRules(){
List rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("sentinel-test1");
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
// Set limit QPS.
rule.setCount(1);
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
} // 1.5.0 版本开始可以利用 try-with-resources 特性（使用有限制）
// 资源名可使用任意有业务语义的字符串，比如方法名、接口名或其它可唯一标识的字符串。
try (Entry entry = SphU.entry("resourceName")) {
// 被保护的业务逻辑
// do something here...
} catch (BlockException ex) {
// 资源访问阻止，被限流或被降级
// 在此处进行相应的处理操作
}**注意： **
若 entry 的时候传入了热点参数，那么 exit 的时候也一定要带上对应的参数（exit(count, args)），否则可能会有统计错误。这个时候不能使用 try-with-resources 的方式。
通过 Tracer.trace(ex) 来统计异常信息时，由于 try-with-resources 语法中 catch 调用顺序的问题，会导致无法正确统计异常数，因此统计异常信息时也不能在 try-with-resources 的 catch 块中调用 Tracer.trace(ex)。
Entry entry = null;
// 务必保证 finally 会被执行
try {
// 资源名可使用任意有业务语义的字符串，注意数目不能太多（超过 1K），超出几千请作为参数传入而不要直接作为资源名
// EntryType 代表流量类型（inbound/outbound），其中系统规则只对 IN 类型的埋点生效
entry = SphU.entry("自定义资源名");
// 被保护的业务逻辑
// do something...
} catch (BlockException ex) {
// 资源访问阻止，被限流或被降级
// 进行相应的处理操作
} catch (Exception ex) {
// 若需要配置降级规则，需要通过这种方式记录业务异常
Tracer.traceEntry(ex, entry);
} finally {
// 务必保证 exit，务必保证每个 entry 与 exit 配对
if (entry != null) {
entry.exit();
}
}热点参数埋点示例：
Entry entry = null;
try {
// 若需要配置例外项，则传入的参数只支持基本类型。
// EntryType 代表流量类型，其中系统规则只对 IN 类型的埋点生效
// count 大多数情况都填 1，代表统计为一次调用。
entry = SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, paramA, paramB);
// Your logic here.
} catch (BlockException ex) {
// Handle request rejection.
} finally {
// 注意：exit 的时候也一定要带上对应的参数，否则可能会有统计错误。
if (entry != null) {
entry.exit(1, paramA, paramB);
}
}// 资源名可使用任意有业务语义的字符串
if (SphO.entry("自定义资源名")) {
// 务必保证finally会被执行
try {
/**
* 被保护的业务逻辑
*/
} finally {
SphO.exit();
}
} else {
// 资源访问阻止，被限流或被降级
// 进行相应的处理操作
}**注意：**SphO.entry(xxx) 需要与 SphO.exit()方法成对出现，匹配调用，位置正确，否则会导致调用链记录异常，抛出ErrorEntryFreeException` 异常。
// 原本的业务方法
// 配置 blockHandler 和 fallback 函数来进行限流之后的处理
@SentinelResource(value="资源名称", blockHandler = "blockHandlerForGetUser")
public User getUserById(String id) {
throw new RuntimeException("getUserById command failed");
}
// blockHandler 函数，原方法调用被限流/降级/系统保护的时候调用
public User blockHandlerForGetUser(String id, BlockException ex) {
return new User("admin");
}详细文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E6%94%AF%E6%8C%81
try {
AsyncEntry entry = SphU.asyncEntry(resourceName);
// 异步调用.
doAsync(userId, result -> {
try {
// 在此处处理异步调用的结果.
} finally {
// 在回调结束后 exit.
entry.exit();
}
});
} catch (BlockException ex) {
// Request blocked.
// Handle the exception (e.g. retry or fallback).
}通过代码定义流量控制规则：
private void initFlowQpsRule() {
List rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule(resourceName);
// set limit qps to 20
rule.setCount(20);
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
rule.setLimitApp("default");
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
} **注意：**同一个资源可以同时有多个限流规则，检查规则时会依次检查。 详细参考文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6
通过代码定义熔断降级规则：
private void initDegradeRule() {
List rules = new ArrayList<>();
DegradeRule rule = new DegradeRule();
rule.setResource(KEY);
// set threshold RT, 10 ms
rule.setCount(10);
rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT);
rule.setTimeWindow(10);
rules.add(rule);
DegradeRuleManager.loadRules(rules);
} **注意：**同一个资源可以同时有多个降级规则。 详细参考文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7
通过代码定义系统保护规则：
private void initSystemRule() {
List rules = new ArrayList<>();
SystemRule rule = new SystemRule();
rule.setHighestSystemLoad(10);
rules.add(rule);
SystemRuleManager.loadRules(rules);
} **注意：**系统规则只针对入口资源（EntryType=IN）生效。 详细参考文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81
很多时候，我们需要根据调用方来限制资源是否通过，这时候可以使用 Sentinel 的访问控制（黑白名单）的功能。黑白名单根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过，若配置白名单则只有请求来源位于白名单内时才可通过；若配置黑名单则请求来源位于黑名单时不通过，其余的请求通过。 授权规则，即黑白名单规则（AuthorityRule）非常简单，主要有以下配置项：
resource：资源名，即规则的作用对象
limitApp：对应的黑名单/白名单，不同 origin 用 , 分隔，如 appA,appB
strategy：限制模式，AUTHORITY_WHITE 为白名单模式，AUTHORITY_BLACK 为黑名单模式，默认为白名单模式 通过代码定义访问控制规则：
private void initAuthorityRule() {
AuthorityRule rule = new AuthorityRule();
rule.setResource("test");
rule.setStrategy(RuleConstant.AUTHORITY_WHITE);
rule.setLimitApp("appA,appB");
AuthorityRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));
}从https://github.com/alibaba/Sentinel/releases下载jar包 使用如下命令启动：
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
-Dserver.port参数指定控制台端口号 -Dcsp.sentinel.dashboard.server参数指定控制台服务地址 -Dproject.name参数指定项目名 访问指定服务地址，用户名、密码都是sentinel
添加依赖：
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-alibaba-sentinel 0.9.0.RELEASE
在application.yaml中进行简单的配置：
spring: cloud: sentinel: transport: dashboard: localhost:8080 // 控制台地址 application: name: sentinel-demo // 在控制台中项目的名字 server: port: 9090
依赖自动识别HTTP协议的接口，在簇点链路中可以看到。在后面的操作按钮中可以进行各种规则限制。 
以上就是Sentinel的使用分析，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。