这篇文章主要介绍python爬虫怎么使用内置的scrapy内置下载文件，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
专注于为中小企业提供成都网站制作、成都做网站、外贸营销网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业城固免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了1000+企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
一、为什么要选择scrapy内置的下载文件？
1、避免重新下载最近已经下载过的数据；
2、可以方便的指定文件存储的路径；
3、可以将下载的图片转换成通用的格式，如：png，jpg等；
4、可以方便地生成缩略图；
5、可以方便地检测图片的宽和⾼，确保它们满足最小限制；
6、异步下载，效率非常高。
二、使用images pipeline下载文件步骤如下：
第一步，在items文件中定义两个属性，分别为image_urls以及images，这两个属性名字不能随意修改。
image_urls = scrapy.Field() # 图片的url images = scrapy.Field() # 路径
第二步，编写爬虫程序，需要注意的是image_urls用来存储需要下载文件的url链接，需要给⼀个列表；
pic_url = pic.xpath('./a/img/@src').extract_first()
pic_url = response.urljoin(pic_url)
item['image_urls'] = [pic_url]第三步，在settings中指定路径IMAGES_STORE = xxxxxxx，当图片下载完成后，scrapy会把图片下载的相关信息存储到item的images属性中，如下载路径、下载的url和图片校验码等；
import os IMAGES_STORE = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'result_pic')
第四步，在settings中做配置，开启内置的图片管道，此时可以不用自带的管道。
'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline':1
三、具体代码
# 爬虫代码
import scrapy
from day21.vehicle_home.vehicle_home.items import VehicleHomeItem
class VehPicSpider(scrapy.Spider):
name = 'veh_pic'
allowed_domains = ['car.autohome.com.cn']
base_url = 'https://car.autohome.com.cn/photolist/series/18/p{}/'
start_urls = [base_url.format(1)]
def parse(self, response):
# 获取图片标签列表
pic_lists = response.xpath('//ul[@id="imgList"]/li')
for pic in pic_lists:
pic_url = pic.xpath('./a/img/@src').extract_first()
# 上述获取的url需要进一步补全
pic_url = response.urljoin(pic_url)
item = VehicleHomeItem()
item['image_urls'] = [pic_url] # 传递列表
print(item)
yield item
# 翻页逻辑
for page in range(2, 3):
next_url = self.base_url.format(page)
yield scrapy.Request(next_url)
# settings 代码，只给出关键部分
# 开启内置管道
ITEM_PIPELINES = {
# 'vehicle_home.pipelines.VehicleHomePipeline': 300,
'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1,
}
# 指定图片存放路径
import os
IMAGES_STORE = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'result_pic')
# items 代码
import scrapy
class VehicleHomeItem(scrapy.Item):
image_urls = scrapy.Field() # 图片的url
images = scrapy.Field() # 图片路径以上是“python爬虫怎么使用内置的scrapy内置下载文件”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！