数据预测的步骤

数据预测的步骤：

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1. 数据预处理（规范化）
   （1）异常值处理（对于服从正态分布或近似正态分布的数据，且测量次数超过10，可采用拉依达准则，即3西格玛准则，即偏差超过3西格玛则为异常值）；
   （2）归一化处理（对剔除异常值后的正常数据采用极差规范化进行无量纲化，得到[0,1]之间）。
2. 数据预测（神经网络预测，或灰色预测，或微分方程预测）

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