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说明
1、将数据导入模块作为单独的函数。
2、若不愿使用数据导入函数，则将数据导入部分集中写成一段，放在程序的开始部分。
3、不要将问题本身的数据导入与算法所需的参数赋值混淆，分为两个独立的函数或段落。
实例
# 子程序：定义优化问题的目标函数 def cal_Energy(X, nVar, mk): # m(k)：惩罚因子 p1 = (max(0, 6*X[0]+5*X[1]-320))**2 p2 = (max(0, 10*X[0]+20*X[1]-7027)**2 fx = -(10*X[0]+9*X[1]) return fx+mk*(p1+p2) # 子程序：模拟退火算法的参数设置 def ParameterSetting(): tInitial = 100.0 # 设定初始退火温度(initial temperature) tFinal = 1 # 设定终止退火温度(stop temperature) alfa = 0.98 # 设定降温参数，T(k)=alfa*T(k-1) nMarkov = 100 # Markov链长度，也即内循环运行次数 youcans = 0.5 # 定义搜索步长，可以设为固定值或逐渐缩小 return tInitial, tFinal, alfa, nMarkov, youcans
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