Python如何实现一个简单的递归下降分析器-创新互联

这篇文章主要讲解了Python如何实现一个简单的递归下降分析器，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比沈阳网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式沈阳网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖沈阳地区。费用合理售后完善，十年实体公司更值得信赖。

问题

你想根据一组语法规则解析文本并执行命令，或者构造一个代表输入的抽象语法树。 如果语法非常简单，你可以不去使用一些框架，而是自己写这个解析器。

解决方案

在这个问题中，我们集中讨论根据特殊语法去解析文本的问题。 为了这样做，你首先要以BNF或者EBNF形式指定一个标准语法。 比如，一个简单数学表达式语法可能像下面这样：

expr ::= expr + term
    |   expr - term
    |   term

term ::= term * factor
    |   term / factor
    |   factor

factor ::= ( expr )
    |   NUM

或者，以EBNF形式：

expr ::= term { (+|-) term }*

term ::= factor { (*|/) factor }*

factor ::= ( expr )
    |   NUM

在EBNF中，被包含在 {...}* 中的规则是可选的。*代表0次或多次重复(跟正则表达式中意义是一样的)。

现在，如果你对BNF的工作机制还不是很明白的话，就把它当做是一组左右符号可相互替换的规则。 一般来讲，解析的原理就是你利用BNF完成多个替换和扩展以匹配输入文本和语法规则。 为了演示，假设你正在解析形如 3 + 4 * 5 的表达式。 这个表达式先要通过使用2.18节中介绍的技术分解为一组令牌流。 结果可能是像下列这样的令牌序列：

NUM + NUM * NUM

在此基础上， 解析动作会试着去通过替换操作匹配语法到输入令牌：

expr
expr ::= term { (+|-) term }*
expr ::= factor { (*|/) factor }* { (+|-) term }*
expr ::= NUM { (*|/) factor }* { (+|-) term }*
expr ::= NUM { (+|-) term }*
expr ::= NUM + term { (+|-) term }*
expr ::= NUM + factor { (*|/) factor }* { (+|-) term }*
expr ::= NUM + NUM { (*|/) factor}* { (+|-) term }*
expr ::= NUM + NUM * factor { (*|/) factor }* { (+|-) term }*
expr ::= NUM + NUM * NUM { (*|/) factor }* { (+|-) term }*
expr ::= NUM + NUM * NUM { (+|-) term }*
expr ::= NUM + NUM * NUM

下面所有的解析步骤可能需要花点时间弄明白，但是它们原理都是查找输入并试着去匹配语法规则。 第一个输入令牌是NUM，因此替换首先会匹配那个部分。 一旦匹配成功，就会进入下一个令牌+，以此类推。 当已经确定不能匹配下一个令牌的时候，右边的部分(比如 { (*/) factor }* )就会被清理掉。 在一个成功的解析中，整个右边部分会完全展开来匹配输入令牌流。

有了前面的知识背景，下面我们举一个简单示例来展示如何构建一个递归下降表达式求值程序：

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
Topic: 下降解析器
Desc :
"""
import re
import collections

# Token specification
NUM = r'(?P\d+)'
PLUS = r'(?P\+)'
MINUS = r'(?P-)'
TIMES = r'(?P\*)'
DIVIDE = r'(?P/)'
LPAREN = r'(?P\()'
RPAREN = r'(?P\))'
WS = r'(?P\s+)'

master_pat = re.compile('|'.join([NUM, PLUS, MINUS, TIMES,
                 DIVIDE, LPAREN, RPAREN, WS]))
# Tokenizer
Token = collections.namedtuple('Token', ['type', 'value'])


def generate_tokens(text):
  scanner = master_pat.scanner(text)
  for m in iter(scanner.match, None):
    tok = Token(m.lastgroup, m.group())
    if tok.type != 'WS':
      yield tok


# Parser
class ExpressionEvaluator:
  '''
  Implementation of a recursive descent parser. Each method
  implements a single grammar rule. Use the ._accept() method
  to test and accept the current lookahead token. Use the ._expect()
  method to exactly match and discard the next token on on the input
  (or raise a SyntaxError if it doesn't match).
  '''

  def parse(self, text):
    self.tokens = generate_tokens(text)
    self.tok = None # Last symbol consumed
    self.nexttok = None # Next symbol tokenized
    self._advance() # Load first lookahead token
    return self.expr()

  def _advance(self):
    'Advance one token ahead'
    self.tok, self.nexttok = self.nexttok, next(self.tokens, None)

  def _accept(self, toktype):
    'Test and consume the next token if it matches toktype'
    if self.nexttok and self.nexttok.type == toktype:
      self._advance()
      return True
    else:
      return False

  def _expect(self, toktype):
    'Consume next token if it matches toktype or raise SyntaxError'
    if not self._accept(toktype):
      raise SyntaxError('Expected ' + toktype)

  # Grammar rules follow
  def expr(self):
    "expression ::= term { ('+'|'-') term }*"
    exprval = self.term()
    while self._accept('PLUS') or self._accept('MINUS'):
      op = self.tok.type
      right = self.term()
      if op == 'PLUS':
        exprval += right
      elif op == 'MINUS':
        exprval -= right
    return exprval

  def term(self):
    "term ::= factor { ('*'|'/') factor }*"
    termval = self.factor()
    while self._accept('TIMES') or self._accept('DIVIDE'):
      op = self.tok.type
      right = self.factor()
      if op == 'TIMES':
        termval *= right
      elif op == 'DIVIDE':
        termval /= right
    return termval

  def factor(self):
    "factor ::= NUM | ( expr )"
    if self._accept('NUM'):
      return int(self.tok.value)
    elif self._accept('LPAREN'):
      exprval = self.expr()
      self._expect('RPAREN')
      return exprval
    else:
      raise SyntaxError('Expected NUMBER or LPAREN')


def descent_parser():
  e = ExpressionEvaluator()
  print(e.parse('2'))
  print(e.parse('2 + 3'))
  print(e.parse('2 + 3 * 4'))
  print(e.parse('2 + (3 + 4) * 5'))
  # print(e.parse('2 + (3 + * 4)'))
  # Traceback (most recent call last):
  #  File "", line 1, in 
  #  File "exprparse.py", line 40, in parse
  #  return self.expr()
  #  File "exprparse.py", line 67, in expr
  #  right = self.term()
  #  File "exprparse.py", line 77, in term
  #  termval = self.factor()
  #  File "exprparse.py", line 93, in factor
  #  exprval = self.expr()
  #  File "exprparse.py", line 67, in expr
  #  right = self.term()
  #  File "exprparse.py", line 77, in term
  #  termval = self.factor()
  #  File "exprparse.py", line 97, in factor
  #  raise SyntaxError("Expected NUMBER or LPAREN")
  #  SyntaxError: Expected NUMBER or LPAREN


if __name__ == '__main__':
  descent_parser()

网站标题：Python如何实现一个简单的递归下降分析器-创新互联
文章分享：http://bzwzjz.com/article/pisid.html