本文小编为大家详细介绍“python如何实现自动化办公邮件合并功能”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“python如何实现自动化办公邮件合并功能”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
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如下代码所示，我们可以创建有name、mail、date的csv文件来，并且实现邮件合并的功能。
import pandas as pd
import numpy as np
import random
import csv
from mailmerge import MailMerge
#生成姓名
def create_fname_data():
word_select = []
for i in range(97, 123):
word_select.append(chr(i))
print(word_select)
name_select = []
for i in range(6):
name = ""
for i in range(5):
name += random.choice(word_select)
name+=" "
for i in range(5):
name += random.choice(word_select)
name_select.append(name.title())
print(name_select)
return name_select
#生成邮箱
def create_mail():
word_select=[str(i) for i in range(9)]
all_number_select=[]
for i in range(6):
number_select=""
for i in range(10):
number_select+=random.choice(word_select)
endwith=["@163.com","@qq.com","@icloud.com"]
number_select+=random.choice(endwith)
all_number_select.append(number_select)
return all_number_select
#创建csv文件
def add_csv():
df=pd.DataFrame(
{
"name":pd.Series(create_fname_data()),
"date":pd.Series(pd.date_range("20210101",periods=6)),
"mail":pd.Series(create_mail()),
}
)
print(df)
df.to_csv("./data/random_data.csv")
if __name__ == "__main__":
add_csv()
with open("./data/random_data.csv",encoding="utf-8") as f:#邮件合并数据目录位置
reader=csv.reader(f)
next(reader)
for index,name,date,mail in reader:
doc=MailMerge("./data/test1.docx")#模板文件目录
print(name,mail,date)
doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#邮件合并
doc.write(f"./data/{name}.docx")#写入文件下图是自动生成的word文档。
读到这里，这篇“python如何实现自动化办公邮件合并功能”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。