这篇文章主要介绍“数据库分页查询的排序问题分析”，在日常操作中，相信很多人在数据库分页查询的排序问题分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”数据库分页查询的排序问题分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
创新互联建站致力于互联网网站建设与网站营销，提供网站设计、成都网站制作、网站开发、seo优化、网站排名、互联网营销、小程序开发、公众号商城、等建站开发，创新互联建站网站建设策划专家，为不同类型的客户提供良好的互联网应用定制解决方案，帮助客户在新的全球化互联网环境中保持优势。
SQL> CREATE TABLE TEST AS SELECT ROWNUM ID, A.* FROM DBA_OBJECTS A;
表已创建。
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER, 'TEST')
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> SET AUTOT ON EXP
SQL> SELECT ID, OBJECT_NAME, OWNER
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, ID, OBJECT_NAME, OWNER
5 FROM
6 (
7 SELECT OWNER, OBJECT_NAME, ID
8 FROM TEST ORDER BY OWNER
9 )
10 WHERE ROWNUM <= 10
11 )
12 WHERE RN >= 1;
ID OBJECT_NAME OWNER
---------- ------------------------------ ------------------------------
6231 AL CCC
6232 AL_I_2 CCC
6233 AL_I_FNAME_STATUS CCC
6236 BCB CCC
6235 AL_U1 CCC
6234 AL_P CCC
6240 BCF_U1 CCC
6239 BCF_P CCC
6238 BCF CCC
6237 BCB_U1 CCC
已选择10行。
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=72 Card=10 Bytes=1090)
1 0 VIEW (Cost=72 Card=10 Bytes=1090)
2 1 COUNT (STOPKEY)
3 2 VIEW (Cost=72 Card=6363 Bytes=610848)
4 3 SORT (ORDER BY STOPKEY) (Cost=72 Card=6363 Bytes=165438)
5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=20 Card=6363 Bytes=165438)
上面例子给出的就是分页查询的标准写法，对于查询前N条数据具有最高的效率。
但是这种分页排序语句存在一个问题：
SQL> SELECT ID, OBJECT_NAME, OWNER
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, ID, OBJECT_NAME, OWNER
5 FROM
6 (
7 SELECT OWNER, OBJECT_NAME, ID
8 FROM TEST ORDER BY OWNER
9 )
10 WHERE ROWNUM <= 20
11 )
12 WHERE RN >= 11;
ID OBJECT_NAME OWNER
---------- ------------------------------ ------------------------------
6249 BP_P CCC
6248 BP_I_DEVICE_HANDLE_STATUS CCC
6247 BP CCC
6245 BDF_P CCC
6243 BDF_I_BS_KEY CCC
6241 BCF_U2 CCC
6239 BCF_P CCC
6237 BCB_U1 CCC
6236 BCB CCC
6235 AL_U1 CCC
已选择10行。
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=72 Card=20 Bytes=2180)
1 0 VIEW (Cost=72 Card=20 Bytes=2180)
2 1 COUNT (STOPKEY)
3 2 VIEW (Cost=72 Card=6363 Bytes=610848)
4 3 SORT (ORDER BY STOPKEY) (Cost=72 Card=6363 Bytes=165438)
5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=20 Card=6363 Bytes=165438)
对比这次的结果和第一次的结果，就会发现ID为6235的数据出现了两次。第一次在前10条返回记录中，6235出现了，而第二次在11到第20条记录中，6235又出现了。一条数据重复出现两次，就必然意味着有数据在两次查询中都不会出现。
其实造成这个问题的原因很简单，是由于排序列不唯一造成的。Oracle这里使用的排序算法不具有稳定性，也就是说，对于键值相等的数据，这种算法完成排序后，不保证这些键值相等的数据保持排序前的顺序。
在这个例子中，OWNER列包含了大量键值为CCC的数据，而且Oracle的排序算法不具有稳定性，因此前10行记录和前20行记录中键值的顺序不能保证一致。因此，就造成某些数据会重复出现，而有些数据不会出现的现象。
解决这个问题其实也很简单。有两种方法可以考虑。
一，在使用不唯一的字段排序时，后面跟一个唯一的字段。
SQL> SELECT ID, OBJECT_NAME, OWNER
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, ID, OBJECT_NAME, OWNER
5 FROM
6 (
7 SELECT OWNER, OBJECT_NAME, ID
8 FROM TEST ORDER BY OWNER, ID
9 )
10 WHERE ROWNUM <= 10
11 )
12 WHERE RN >= 1;
ID OBJECT_NAME OWNER
---------- ------------------------------ ------------------------------
6231 AL CCC
6232 AL_I_2 CCC
6233 AL_I_FNAME_STATUS CCC
6234 AL_P CCC
6235 AL_U1 CCC
6236 BCB CCC
6237 BCB_U1 CCC
6238 BCF CCC
6239 BCF_P CCC
6240 BCF_U1 CCC
已选择10行。
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=72 Card=10 Bytes=1090)
1 0 VIEW (Cost=72 Card=10 Bytes=1090)
2 1 COUNT (STOPKEY)
3 2 VIEW (Cost=72 Card=6363 Bytes=610848)
4 3 SORT (ORDER BY STOPKEY) (Cost=72 Card=6363 Bytes=165438)
5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=20 Card=6363 Bytes=165438)
SQL> SELECT ID, OBJECT_NAME, OWNER
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, ID, OBJECT_NAME, OWNER
5 FROM
6 (
7 SELECT OWNER, OBJECT_NAME, ID
8 FROM TEST ORDER BY OWNER, ID
9 )
10 WHERE ROWNUM <= 20
11 )
12 WHERE RN >= 11;
ID OBJECT_NAME OWNER
---------- ------------------------------ ------------------------------
6241 BCF_U2 CCC
6242 BDF CCC
6243 BDF_I_BS_KEY CCC
6244 BDF_I_DF_KEY CCC
6245 BDF_P CCC
6246 BDF_U1 CCC
6247 BP CCC
6248 BP_I_DEVICE_HANDLE_STATUS CCC
6249 BP_P CCC
6250 BP_U1 CCC
已选择10行。
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=72 Card=20 Bytes=2180)
1 0 VIEW (Cost=72 Card=20 Bytes=2180)
2 1 COUNT (STOPKEY)
3 2 VIEW (Cost=72 Card=6363 Bytes=610848)
4 3 SORT (ORDER BY STOPKEY) (Cost=72 Card=6363 Bytes=165438)
5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=20 Card=6363 Bytes=165438)
一般在排序字段后面跟一个主键就可以了，如果表不存在主键，跟ROWID也可以。
这种方法最简单，且对性能的影响最小。另一种方法就是使用前面给出过多次的BETWEEN AND的方法。
SQL> SELECT ID, OBJECT_NAME, OWNER
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, ID, OBJECT_NAME, OWNER
5 FROM
6 (
7 SELECT OWNER, OBJECT_NAME, ID
8 FROM TEST ORDER BY OWNER
9 )
10 )
11 WHERE RN BETWEEN 1 AND 10;
ID OBJECT_NAME OWNER
---------- ------------------------------ ------------------------------
6231 AL CCC
6232 AL_I_2 CCC
6233 AL_I_FNAME_STATUS CCC
6234 AL_P CCC
6238 BCF CCC
6240 BCF_U1 CCC
6242 BDF CCC
6244 BDF_I_DF_KEY CCC
6246 BDF_U1 CCC
6255 BRL_U1 CCC
已选择10行。
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=72 Card=6363 Bytes=693567)
1 0 VIEW (Cost=72 Card=6363 Bytes=693567)
2 1 COUNT
3 2 VIEW (Cost=72 Card=6363 Bytes=610848)
4 3 SORT (ORDER BY) (Cost=72 Card=6363 Bytes=165438)
5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=20 Card=6363 Bytes=165438)
SQL> SELECT ID, OBJECT_NAME, OWNER
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, ID, OBJECT_NAME, OWNER
5 FROM
6 (
7 SELECT OWNER, OBJECT_NAME, ID
8 FROM TEST ORDER BY OWNER
9 )
10 )
11 WHERE RN BETWEEN 11 AND 20;
ID OBJECT_NAME OWNER
---------- ------------------------------ ------------------------------
6254 BRL_P CCC
6253 BRL_I_DTS CCC
6252 BRL_I_BS_KEY CCC
6251 BRL CCC
6250 BP_U1 CCC
6249 BP_P CCC
6248 BP_I_DEVICE_HANDLE_STATUS CCC
6247 BP CCC
6264 CCF CCC
6263 CCB_U1 CCC
已选择10行。
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=72 Card=6363 Bytes=693567)
1 0 VIEW (Cost=72 Card=6363 Bytes=693567)
2 1 COUNT
3 2 VIEW (Cost=72 Card=6363 Bytes=610848)
4 3 SORT (ORDER BY) (Cost=72 Card=6363 Bytes=165438)
5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=20 Card=6363 Bytes=165438)
这种方式由于采用表数据的全排序，每次只取全排序中的某一部分数据，因此不会出现上面提到的重复数据问题。
但是正是由于使用了全排序，而且ROWNUM信息无法推到查询内部，导致这种写法的执行效率很低。
到此，关于“数据库分页查询的排序问题分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！