这篇文章主要讲解了“hadoop分布式集群的搭建过程”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“hadoop分布式集群的搭建过程”吧！
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[hadoop@hadoop01 home]$ put c:/hadoop-2.6.5-centos-6.7.tar.gz
[hadoop@hadoop01 home]$tar -zxvf hadoop-2.6.5-centos-6.7.tar.gz -C /home/hadoop/apps
[hadoop@hadoop01 home]$ cd /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/hadoop/etc
这里需要修改6个配置文件：
hadoop-env.sh：
加入：export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73
core-site.xml：
fs.defaultFS hdfs://hadoop01:9000 hadoop.tmp.dir /home/hadoop/hadoopdata
hdfs-site.xml：
dfs.namenode.name.dir /home/hadoop/hadoopdata/name 为了保证元数据的安全一般配置多个不同目录 dfs.datanode.data.dir /home/hadoop/hadoopdata/data datanode 的数据存储目录 dfs.replication 2 HDFS 的数据块的副本存储个数 dfs.secondary.http.address hadoop02:50090 secondarynamenode 运行节点的信息，和 namenode 不同节点
mapred-site.xml：
mapreduce.framework.name yarn
yarn-site.xml：
yarn.resourcemanager.hostname hadoop03 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle YARN 集群为 MapReduce 程序提供的 shuffle 服务
slaves：
hadoop01 hadoop02 hadoop03
[hadoop@hadoop01 etc]$scp -r hadoop-2.6.5 hadoop02:$PWD
[hadoop@hadoop01 etc]$scp -r hadoop-2.6.5 hadoop03:$PWD
[hadoop@hadoop01 etc]$sudo vim /etc/profile:
加入：
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
[hadoop@hadoop01 etc]$source /etc/profile
[hadoop@hadoop01 etc]$hadoop namenode -format
[hadoop@hadoop01 etc]$start-dfs.sh
[hadoop@hadoop01 etc]$sbin/start-yarn.sh
补充：
hdfs的web界面是： http://hadoop01:50070
yarn的web界面是： http://hadoop03:8088
查看集群的状态：hdfs dfsadmin -report
1、启动 namenode 或者 datenode
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
2、启动 yarn nodemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
感谢各位的阅读，以上就是“hadoop分布式集群的搭建过程”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对hadoop分布式集群的搭建过程这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！