这篇文章将为大家详细讲解有关springboot caffine缓存的简介及demo是怎样的，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring 5.0或者Spring Boot 2.0中将取代，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。 那么为什么这么好的东西需要被淘汰呢，如果对于本地Cache有过深入研究的人应该知道LRU算法基本可以满足大部分的场景，但是很多人为了精益求精，基于LRU的算法，又在此基础上提出了一系列更好的，更有效果的淘汰策略。比如有ARC，LIRS和W-TinyLFU等都提供了接近最理想的命中率，他们这些算法进一步提高了本地缓存的效率。 Caffeine配置说明： initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小 maximumSize=[long]: 缓存的最大条数 maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重 expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期 expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期 refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存 weakKeys: 打开key的弱引用 weakValues：打开value的弱引用 softValues：打开value的软引用 recordStats：开发统计功能 注意： expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时，以expireAfterWrite为准。 maximumSize和maximumWeight不可以同时使用 weakValues和softValues不可以同时使用
springbootApplication开启缓存支持：@EnableCaching// 开启缓存，需要显示的指定 maven 引入：
org.springframework.boot spring-boot-starter-cache com.github.ben-manes.caffeine caffeine
demo：
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Configuration
public class CacheConfig {
private static final int DEFAULT_MAXSIZE = 10;
private static final int DEFAULT_TTL = 15 * 60;
/**
* 个性化配置缓存
*/
@Bean(name = "caffeineCache")
public CaffeineCacheManager cacheManager() {
CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
Caffeine caffeine = Caffeine.newBuilder()
//cache的初始容量值
.initialCapacity(10)
.expireAfterWrite(DEFAULT_TTL,TimeUnit.SECONDS)
//maximumSize用来控制cache的最大缓存数量，maximumSize和maximumWeight不可以同时使用，
.maximumSize(DEFAULT_MAXSIZE);
cacheManager.setCaffeine(caffeine);
cacheManager.setCacheNames(getNames());
return cacheManager;
}
private static List getNames(){
List names = new ArrayList<>(2);
names.add("datainterface");
return names;
}
} 关于springboot caffine缓存的简介及demo是怎样的就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。