如何进行数据结构之图的深度优先搜索，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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遍历原则：
从图中某一个指定的顶点v出发，先访问v，然后从该顶点未被访问过的邻接顶点w出发进行深度优先搜索，直到图中与v想通的所有顶点都被访问，此时相当于完成图中一个包含顶点v的连通分量的遍历。如果图中存在尚未遍历过的顶点，则从另一个未被访问的顶点出发重复上述过程，直到图中所有顶点均被遍历到。
显然，深度优先搜索算法是一种递归算法。
分析：
假设有一幅图，如下图所示。
该图的邻接表为：
STEP7：寻找顶点D的未被访问的邻接点，发现不存在这样的邻接点，则返回STEP3层；寻找顶点C的未被访问的邻接点，发现不存在这样的邻接点，则返回STEP2层；寻找顶点B的未被访问的邻接点，发现不存在这样的邻接点，则返回STEP1层；寻找顶点A的未被访问的邻接点，发现不存在这样的邻接点，则退出程序。此时，图中各个顶点的访问便结束了。
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