where
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Dia_date
='"
date1
"'
and
Dia_date
='"
date2
"'
date1:起始日期，变量
date2:截止日期，变量
注意Dia_date字段和2个变量的数据类型，以上是文本类型的示例（mysql的一部分）。
用辅助工具，就用desc table_name；或者是show create table table_name;
show create table table_name结果如下：
desc table_name结果如下：
MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策")，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP ,Linux和 Apache 可组成良好的开发环境，经过多年的web技术发展,在业内被广泛使用的一种web服务器解决方案之一,称之为LAMP。
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
查询两张表数据不一致的记录，可以用求差集（非交集）的办法来解决。
SQL语言求"差集"的办法相对于求"交集"的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。
下面举个例子供参考
选出a表中与b表中id不一致的记录
select a.* from a where not exists (select 1 from b where b.id=c.id);
说明：上述语句只比对id一个字段，我们可以根据需要比对多个字段。not exists在比对字段有可利用的索引时，其运行效率是非常高，但是如果没有索引的情况下运行在大数据表时，其运行效率极差，这时应避免使用它，这时我们可改用左（右）连接来求差集。
下面是用左连接来求差集的例子：
1
select a.* from a left join b on a.id=b.id where b.id is null;
用左（右）连接来求差集，由于需要实施两表连接会导致笛卡尔效应其输出集的记录行可能会增多，若果不是一对一或一对多，我们应该将多对多的情况处理成多对一后才进行连接，否则输出的记录集可能不正确。
求差集的两种方法，有索引可利用时，not exists的效率要高于left join，反之left join效率更好。
貌似明白你的意思了。这是我写的测试，你看是不是这个意思：
准备测试环境：
CREATE TABLE `tt` (
`id` int(11) NOT NULL default '0',
`value` varchar(2) default '',
PRIMARY KEY (`id`)
);
insert into tt values(1,'a');
insert into tt values(2,'b');
insert into tt values(3,'c');
insert into tt values(4,'a');
insert into tt values(5,'b');
开始：
1，怎么样得到相同的值的和 a有相同的 b有相同的 a b 为两个2
mysql select tt1.value,count(*) from tt as tt1 ,tt as tt2 where tt1.id!=tt2.id
and tt1.value=tt2.value group by tt1.value;
+-------+----------+
| value | count(*) |
+-------+----------+
| a | 2 |
| b | 2 |
+-------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
// 得到相同的次数
mysql select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 where tt1.id!=tt2.id and tt1.value=tt2.value group by tt1.value )as tt3;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
// 得到不同的次数
mysql select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 where tt1.id!=tt2.id and tt1.value!=tt2.value group by tt1.value )as tt3;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
2，和不同值的和上面得到一个2 然后用 最大的ID减 5 -2 = 3
这里不太明白 不同值的和应该是3 也就是abc3种了，相同的和是2 ，
无论如何，2种情况我都写下来
mysql select max(id)- (select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 where tt1.id!=tt2.id and tt1.value=tt2.value group by tt1.value )as tt3) from tt;
+-------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------+
| max(id)- (select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 wh
ere tt1.id!=tt2.id and tt1.value=tt2.value group by tt1.value )as tt3) |
+-------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------+
|
3 |
+-------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql select max(id) - (select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 where tt1.id!=tt2.id and tt1.value!=tt2.value group by tt1.value )as tt3) from tt;
+-------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------+
| max(id) - (select count(*) from (select tt1.value from tt as tt1 ,tt as tt2 wh
ere tt1.id!=tt2.id and tt1.value!=tt2.value group by tt1.value )as tt3) |
+-------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------+
|
2 |
+-------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
你看你的意思是不是这个