go语言简单,go语言入门

Go语言基础语法(一)

本文介绍一些Go语言的基础语法。

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先来看一个简单的go语言代码:

go语言的注释方法:

代码执行结果:

下面来进一步介绍go的基础语法。

go语言中格式化输出可以使用 fmt 和 log 这两个标准库,

常用方法:

示例代码:

执行结果:

更多格式化方法可以访问中的fmt包。

log包实现了简单的日志服务,也提供了一些格式化输出的方法。

执行结果:

下面来介绍一下go的数据类型

下表列出了go语言的数据类型:

int、float、bool、string、数组和struct属于值类型,这些类型的变量直接指向存在内存中的值;slice、map、chan、pointer等是引用类型,存储的是一个地址,这个地址存储最终的值。

常量是在程序编译时就确定下来的值,程序运行时无法改变。

执行结果:

执行结果:

Go 语言的运算符主要包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符以及指针相关运算符。

算术运算符:

关系运算符:

逻辑运算符:

位运算符:

赋值运算符:

指针相关运算符:

下面介绍一下go语言中的if语句和switch语句。另外还有一种控制语句叫select语句,通常与通道联用,这里不做介绍。

if语法格式如下:

if ... else :

else if:

示例代码:

语法格式:

另外,添加 fallthrough 会强制执行后面的 case 语句,不管下一条case语句是否为true。

示例代码:

执行结果:

下面介绍几种循环语句:

执行结果:

执行结果:

也可以通过标记退出循环:

--THE END--

怎样学习GO语言?

golang学习比较简单,不过任何一门语言都不是孤立存在的,在这里简要说明一下golang开发的学习路线

1.golang基础,包括go语言安装,go语言语法,流程控制语句,函数,方法,面向对象概念,网络编程,并发编程等

2.golang开发框架,包括beego,gin,Iris,Echo等

3.微服务开发

4.深入的话还可以学习算法部分。如果要接触区块链相关技术的话,还需要学习区块链的加密算法等相关知识

5.如果要结合go实现应用的话,肯定离不开各种数据库,比如关系型数据库oracle、mysql,或者各类非关系型数据库等等

6.如果需要开发界面的话,还需要学习网页编程如html,javascript,vue,elementUI,bootstrap等网页开发技术和框架。

7.在以上学习的基础上还可以向架构方面深入学习。

链乔教育在线祝您学有所成。

go语言实现一个简单的简单网关

网关=反向代理+负载均衡+各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk。

这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。

转自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理:go语言钟文文档:

启动两个后端 web 服务(代码)

这里使用命令行工具进行测试

具体代码

直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler。

具体代码

director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等,都可以在这里完成。

director在这里具体做了:

modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息,比如响应的 Body,响应的 Header 等信息。

最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可。

参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面。

作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:

随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单。

具体代码

使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置。

具体代码

轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:

后端真实节点包含三个权重:

操作步骤:

具体代码

一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点。

实现:

具体代码

每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可。

然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略。

具体代码

作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来。

中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用。

具体代码


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