# coding = GBK
成都创新互联主要从事网站设计制作、成都网站制作、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务镇巴,10多年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:13518219792
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("这个数组的长度为：",b)
for i in a:
sum =sum +i
print("这个数组之和为：",sum)
print("这个数组平均数为",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
扩展资料：
python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。
import sys
class Stats:
def __init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence = [float(item) for item in sequence]
def sum(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return sum(self.sequence)
def count(self):
return len(self.sequence)
def min(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return min(self.sequence)
def max(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return max(self.sequence)
def avg(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return sum(self.sequence) / len(self.sequence)
def median(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
self.sequence.sort()
return self.sequence[len(self.sequence) // 2]
def stdev(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
avg = self.avg()
sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])
stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5
return stdev
def percentile(self, percentile):
if len(self.sequence) 1:
value = None
elif (percentile = 100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100. you supplied: %s\n'% percentile)
value = None
else:
element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))
self.sequence.sort()
value = self.sequence[element_idx]
return value
参考资料来源：百度百科-python
首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.
输入：待输入计算平均数的数。
处理：平均数算法
输出：平均数
明白了程序的IPO模式之后，我们打开本地的python的IDE
工具，并新建一个python文件，命名为test6.py.
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
打开test6.py,进行编码，第一步，提示用户输入要计算多少个数的平均数。
请点击输入图片描述
第二步，初始化sum总和的值。注意，这是编码的好习惯，在定义一个变量的时候，给一个初始值。
请点击输入图片描述
第三步，循环输入要计算平均数的数，并计算总和sum的值。
请点击输入图片描述
最后，计算出平均数，并输出，利用“总和/数量”的公式计算出平均数。
请点击输入图片描述
编码完成后，记得保存，然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
以求10个数的平均数为案例，为大家介绍一下：
Python求10个数的平均数的方法：使用sun求平均数。
1、已知十个数，求平均数
L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
a=sum(L)/len(L)
print("avge is:", round(a,3))
运行结果：
avge is：5.5
2、设置输入个数，求平均数
n = int(input("请输入所求平均数的个数: "))
l = []
for i in range(0, n):
k = int(input("请输入数值: "))
l.append(k)
avg = sum(l) / n
print("这 %d 个数的平均数是：" % n, round(avg, 3))
运行结果：
请输入所求平均数的个数：3
请输入数值：1
请输入数值：2
请输入数值：3
这3个数的平均数是：2.0
将未来七天数值输入wendu列表
利用sum函数求和，这点和excel里类似。赋值给变量s
.将变量s除7， 利用len函数求列表长度。再转化为整数，用int函数。赋值给average变量。编程就是这么一步一步，不能有一点错
将平均值打印到屏幕，利用print函数
.运行程序，或按f5，结果屏幕上显示。结果随数字改变而改变。程序自动完成。如果报错，则要排除bug
方法一：
scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
avg = sum(scores) / len(scores)
print('平均成绩是：{}'.format(avg))
for i in scores:
if i avg# 少于平均分的成绩放到新建的空列表中
scores2.append(i)
print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores2))
方法二：
导入函数库
import numpy as np # 导入 numpy库，as 即为导入的库起一个别称，别称为np
scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
average = np.mean(scores1) # 一行解决。
print('平均成绩是：{}'.format(average))
# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。
scores3 = np.array(scores1)
print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores3[scores3