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GIL，即全局解释器锁 ，一个被广泛吐槽的技术，即便python3.9已经到来，这个GIL依然存在，而且似乎将继续存在。
为了解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题，引入了GIL， 它可以保证多个原生线程不会并发执行 Python 字节码。
对于GIL的理解，有一点我们必须严肃的弄清楚，GIL并不是python的特性，而是实现Python解析器(CPython，我们平时默认下载安装使用的解释器)时所引入的一个概念，这个就好比C++是一套语言标准，但可以用 GCC，INTEL C++，Visual C++ 等编译器来编译，编译出来的可执行程序也就不一样。你可以使用 CPython，PyPy ， JPython 来执行python的代码，CPython里有GIL，而JPython 就没有。
Python 的维护者们不是没考虑过将GIL移除，可是已经有太多的库依赖这个特性，积重难返。
多线程原本是为了更好的利用CPU的多核资源，但是由于GIL的存在，使得同一个时刻，只能有一个python的线程在运行，显然，这是对资源的无耻浪费。
因此，你无法将python的多线程作为提升程序性能的一种手段，对于CPU密集型任务，请使用多进程。虽然如此，python的多线程也并非如大家所吐槽的那样鸡肋，对于I/O密集型任务，python多线程仍然有用武之地。
当一个线程I/O等待时，会释放GIL，这样其他线程就可以获得GIL来执行自己的任务，这就是你编写多线程爬虫加快爬取速度的技术依据。
感谢各位的阅读，以上就是“python的GIL是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python的GIL是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！