这篇文章主要介绍pandas中Query怎么用,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
为忻州等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及忻州网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站制作、网站建设、忻州网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!
Query
Query是pandas的过滤查询函数,使用布尔表达式来查询DataFrame的列,就是说按照列的规则进行过滤操作。
用法:
pandas.DataFrame.query(self, expr, inplace = False, **kwargs)
参数作用:
expr:要评估的查询字符串;
inplace=False:查询是应该修改数据还是返回修改后的副本
kwargs:dict关键字参数
首先生成一段df:
values_1 = np.random.randint(10, size=10) values_2 = np.random.randint(10, size=10) years = np.arange(2010,2020) groups = ['A','A','B','A','B','B','C','A','C','C'] df = pd.DataFrame({'group':groups, 'year':years, 'value_1':values_1, 'value_2':values_2}) df
过滤查询用起来比较简单,比如要查列value_1 查询列year>=2016的行记录: 以上是“pandas中Query怎么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!df.query('value_1 < value_2')
df.query('year >= 2016 ')
分享名称:pandas中Query怎么用
文章位置:http://bzwzjz.com/article/pgjoce.html