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于尔根·施密德胡伯 （德语：Jürgen Schmidhuber，1963年1月17日－）是一名计算机科学家，以研究人工智能、深度学习和人工神经网络领域而闻名，现就职于瑞士南部提契诺州卢加诺区曼诺的达勒·莫尔人工智能研究所（IDSIA）联合主任。施密德胡伯被称为“（现代）AI之父”或“深度学习之父”。
施密德胡本科就读于在德国慕尼黑工业大学完。于2004年至2009年，在瑞士卢加诺的瑞士意大利语区大学任人工智能教授。
1997年，施密德胡伯和塞普·霍赫赖特发表了关于一种循环神经网络类型的论文，他们称之为长期短期记忆或LSTM。Google于2015年在智能手机中新的语音识别中用到了长短期记忆网络（LSTM）。Google也在智能助手Allo和Google翻译中使用了LSTM。苹果公司在iPhone的“Quicktype”功能和Siri中使用了LSTM。亚马逊公司在Amazon Alexa中使用LSTM。2017年，Facebook在每天约45亿次自动翻译中用到了LSTM。彭博商业周刊写道：“这些使LSTM成为最具商业价值的人工智能成就，从预测疾病到创作音乐，无所不能。”
2011年，施密德胡伯在IDSIA的团队与他的博士后丹·奇雷尚（Dan Ciresan）在快速并行计算机（GPU）上实现了卷积神经网络（CNN）的显著加速。丹·奇雷尚等人的深度卷积神经网络比同等CPU快了60倍，于2011年8月在计算机视觉竞赛中成为第一个超过人类的算法。2011年5月15日至2012年9月10日期间，他们的快速深度CNN赢得了至少四场图像比赛。他们还显著改善了文献中针对各种图像数据库的最佳性能。
2014年，施密德胡伯成立了一家名为Nnaisense的公司，致力于人工智能在金融、重工业和自动驾驶汽车等领域的商业应用。塞普·霍赫赖特、贾恩·塔林和马库斯·哈特（Marcus Hutter）担任公司顾问。2016年的销售额低于1100万美元；但施密德胡伯表示，目前的重点是研究而不是收入。Nnaisense于2017年1月筹集了第一轮资本融资。施密德胡伯的总体目标是通过在各种特定的任务上依次训练单个人工智能来创建一个通用人工智能；然而，怀疑论者指出，像Arago GmbH和IBM这样的公司多年来一直将人工智能应用于各种不同的项目，而没有显示出任何人工通用智能的迹象。
据《卫报》报道，施密德胡伯在一篇2015年文章中抱怨到，其他深度学习研究者杰弗里·辛顿、杨立昆和约书亚·本希奥“相互大量引用对方的观点”，但“未能归功于该领域的先驱”，据称他们低估了施密德胡伯和其他早期机器学习先驱的贡献，包括Lexey Grigorevich Ivakhnenko，1965年出版了第一个深度学习网络。杨立昆则否认了这一指控，相反，他说施密德胡伯“一直声称自己不值得得到赞扬”。
2013年获国际神经网络学会的亥姆霍兹奖。
2016年获得了IEEE计算智能学会的神经网络先驱奖。
欧洲科学与艺术院的成员。