这篇文章主要介绍了python中编译pyc的方法，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
超过10余年行业经验，技术领先，服务至上的经营模式，全靠网络和口碑获得客户，为自己降低成本，也就是为客户降低成本。到目前业务范围包括了：成都做网站、成都网站建设，成都网站推广，成都网站优化，整体网络托管，成都微信小程序，微信开发，APP应用开发，同时也可以让客户的网站和网络营销和我们一样获得订单和生意！
Python生成pyc文件
pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。所以pyc文件是可以跨平台部署的，类似Java的.class文件。一般py文件改变后，都会重新生成pyc文件。
为什么要手动提前生成pyc文件呢，主要是不想把源代码暴露出来。
生成单个pyc文件
对于py文件，可以执行下面命令来生成pyc文件。
python -m foo.py
另外一种方式是通过代码来生成pyc文件。
import py_compile
py_compile.compile('/path/to/foo.py')批量生成pyc文件
针对一个目录下所有的py文件进行编译。python提供了一个模块叫compileall，具体请看下面代码：
import compileall compileall.compile_dir(r'/path')
这个函数的格式如下：
compile_dir(dir[, maxlevels[, ddir[, force[, rx[, quiet]]]]])
参数含义：
- maxlevels：递归编译的层数
- ddir：If ddir is given, it is prepended to the path to each file being compiled for use in compilation time tracebacks, and is also compiled in to the byte-code file, where it will be used in tracebacks and other messages in cases where the source file does not exist at the time the byte-code file is executed.
- force：如果True，不论是是否有pyc，都重新编译
- rx：一个正则表达式，排除掉不想要的目录
- quiet：如果为True，则编译不会在标准输出中打印信息
命令行为：
python -m compileall
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享python中编译pyc的方法内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联，详细的解决方法等着你来学习!