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一、软件环境
Win 10
elasticSearch 7.9.0
cerebro 0.9.2
二、软件下载
elasticSearch 下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.9.0-windows-x86_64.zip
cerebro 下载地址：https://github.com/lmenezes/cerebro/releases
三、解压elasticSearch 7.9.0
3.1 node-9200节点配置
# 设置集群名称，集群内所有节点的名称必须一致。 cluster.name: my-esCluster # 设置节点名称，集群内节点名称必须唯一。 node.name: node-9200 # 表示该节点会不会作为主节点，true表示会；false表示不会 node.master: true # 当前节点是否用于存储数据，是：true、否：false node.data: true # 索引数据存放的位置 #path.data: /opt/elasticsearch/data # 日志文件存放的位置 #path.logs: /opt/elasticsearch/logs # 需求锁住物理内存，是：true、否：false #bootstrap.memory_lock: true # 监听地址，用于访问该es network.host: 127.0.0.1 # es对外提供的http端口，默认 9200 http.port: 9200 # TCP的默认监听端口，默认 9300 transport.tcp.port: 9300 # 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4） discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 # es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点 discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 # es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2", "node3"] # 是否支持跨域，是：true，在使用head插件时需要此配置 http.cors.enabled: true # “*” 表示支持所有域名 http.cors.allow-origin: "*" action.destructive_requires_name: true action.auto_create_index: .security,.monitoring*,.watches,.triggered_watches,.watcher-history* xpack.security.enabled: false xpack.monitoring.enabled: true xpack.graph.enabled: false xpack.watcher.enabled: false xpack.ml.enabled: false
3.1 node-9201节点配置
# 设置集群名称，集群内所有节点的名称必须一致。 cluster.name: my-esCluster # 设置节点名称，集群内节点名称必须唯一。 node.name: node-9201 # 表示该节点会不会作为主节点，true表示会；false表示不会 node.master: true # 当前节点是否用于存储数据，是：true、否：false node.data: true # 索引数据存放的位置 #path.data: /opt/elasticsearch/data # 日志文件存放的位置 #path.logs: /opt/elasticsearch/logs # 需求锁住物理内存，是：true、否：false #bootstrap.memory_lock: true # 监听地址，用于访问该es network.host: 127.0.0.1 # es对外提供的http端口，默认 9200 http.port: 9201 # TCP的默认监听端口，默认 9300 transport.tcp.port: 9301 # 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4） discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 # es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点 discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 # es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2", "node3"] # 是否支持跨域，是：true，在使用head插件时需要此配置 http.cors.enabled: true # “*” 表示支持所有域名 http.cors.allow-origin: "*" action.destructive_requires_name: true action.auto_create_index: .security,.monitoring*,.watches,.triggered_watches,.watcher-history* xpack.security.enabled: false xpack.monitoring.enabled: true xpack.graph.enabled: false xpack.watcher.enabled: false xpack.ml.enabled: false
3.1 node-9202节点配置
# 设置集群名称，集群内所有节点的名称必须一致。 cluster.name: my-esCluster # 设置节点名称，集群内节点名称必须唯一。 node.name: node-9202 # 表示该节点会不会作为主节点，true表示会；false表示不会 node.master: true # 当前节点是否用于存储数据，是：true、否：false node.data: true # 索引数据存放的位置 #path.data: /opt/elasticsearch/data # 日志文件存放的位置 #path.logs: /opt/elasticsearch/logs # 需求锁住物理内存，是：true、否：false #bootstrap.memory_lock: true # 监听地址，用于访问该es network.host: 127.0.0.1 # es对外提供的http端口，默认 9200 http.port: 9202 # TCP的默认监听端口，默认 9300 transport.tcp.port: 9302 # 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4） discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 # es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点 discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 # es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2", "node3"] # 是否支持跨域，是：true，在使用head插件时需要此配置 http.cors.enabled: true # “*” 表示支持所有域名 http.cors.allow-origin: "*" action.destructive_requires_name: true action.auto_create_index: .security,.monitoring*,.watches,.triggered_watches,.watcher-history* xpack.security.enabled: false xpack.monitoring.enabled: true xpack.graph.enabled: false xpack.watcher.enabled: false xpack.ml.enabled: false
四、分别启动三台elasticSearch,启动完成之后出现以下信息说明集群成功
五、安装集群节点管理工具cerebro
解压运行，在浏览器中输入 http://localhost:9000
输入节点地址
点击Connect ,查看集群中的节点状态
###一下内容和本文无关###
@Configuration
public class ElasticConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
@Value("${elasticSearch.host.port}")
private String hostAndPort;
@Value("${elasticSearch.user}")
private String user;
@Value("${elasticSearch.password}")
private String password;
@Value("${elasticSearch.socketTimeout}")
private long socketTimeout;
@Override
@Bean
public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
.connectedTo(hostAndPort)
.withBasicAuth(user, password)
.withSocketTimeout(Duration.ofSeconds(socketTimeout))
.build();
return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
}
@Bean
public ElasticsearchRestTemplate restTemplate() throws Exception {
return new ElasticsearchRestTemplate(elasticsearchClient());
}
}感谢各位的阅读，以上就是“怎么在window下安装elasticSearch7.9集群”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么在window下安装elasticSearch7.9集群这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！