Python怎么制作词云图

这篇文章主要介绍“Python怎么制作词云图”,在日常操作中,相信很多人在Python怎么制作词云图问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python怎么制作词云图”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

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基本开发环境

  • Python 3.6

  • Pycharm

相关模块的使用

  • jieba

  • wordcloud

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

上篇文章爬取了B站视频的弹幕数据,对于这方面可以做一些弹幕词云分析,让爬虫数据不再过于单调。

代码内容还是非常简介的,看注释就可以明白了

import jieba
import wordcloud
# 读取文件内容
f = open('弹幕.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()
# jiabe 分词 分割词汇
txt_list = jieba.lcut(txt)
string = ' '.join(txt_list)
# 词云图设置
wc = wordcloud.WordCloud(
        width=1000,         # 图片的宽
        height=700,         # 图片的高
        background_color='white',   # 图片背景颜色
        font_path='msyh.ttc',    # 词云字体
        scale=15,
)
# 给词云输入文字
wc.generate(string)
# 词云图保存图片地址
wc.to_file('out.png')


由上图所示,有很多的这样的 到位 这样的关键词,这样的关键词是没有什么实际意义的,我们可以在词云设置中设置 停用词

stopwords={'到位'}

如果你想要输入的图片不是正方形的图片,想要设置成自己想要的形状,需要先找一张 透明图
导入 imageio 模块

import jieba
import wordcloud
import imageio
# 导入imageio库中的imread函数,并用这个函数读取本地图片,作为词云形状图片
py = imageio.imread('.\\0.jpg')  #  如何你想要改变词云图的形状,可以添加
# 读取文件内容
f = open('B站弹幕.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()
# jiabe 分词 分割词汇
txt_list = jieba.lcut(txt)
string = ' '.join(txt_list)
# 词云图设置
wc = wordcloud.WordCloud(
        width=1000,         # 图片的宽
        height=700,         # 图片的高
        background_color='white',   # 图片背景颜色
        font_path='msyh.ttc',    # 词云字体
        mask=py,     # 所使用的词云图片
        scale=15,
        stopwords={'到位'},         # 停用词
        # contour_width=5,
        # contour_color='red'  # 轮廓颜色
)
# 给词云输入文字
wc.generate(string)
# 词云图保存图片地址
wc.to_file('out.png')

到此,关于“Python怎么制作词云图”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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