本篇内容介绍了“在python中如何导出数据到Excel”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢?
使用 pip install openpyxl 即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，在centos自动安装的是4.1版本，写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
# coding:utf-8 ''' # 希望对大家有帮助哈，请多提问题 create by yaoyz date: 2017/01/24 ''' importxlrd importxlwt # workbook相关 fromopenpyxl.workbookimportWorkbook # ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能 fromopenpyxl.writer.excelimportExcelWriter # 一个eggache的数字转为列字母的方法 fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbook classHandleExcel(): '''Excel相关操作类''' def__init__(self): self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称'] """ function： 读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中 Param: filename: 要读出的文件名 Return: res_list：返回的记录的list """ defread_from_file(self,filename): res_list=[] file_obj=open(filename,"r") forlineinfile_obj.readlines(): res_list.append(line) file_obj.close() returnres_list """ function： 读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回 Param: excel_name: 要读出的文件名 Return: data_dic：返回的记录的dict """ defread_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"): # 读取excel2007文件 wb = load_workbook(filename=excel_name) # 显示有多少张表 print"Worksheet range(s):", wb.get_named_ranges() print"Worksheet name(s):", wb.get_sheet_names() # 取第一张表 sheetnames = wb.get_sheet_names() ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) # 显示表名，表行数，表列数 print"Work Sheet Titile:",ws.title print"Work Sheet Rows:",ws.get_highest_row() print"Work Sheet Cols:",ws.get_highest_column() # 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列 row_num=ws.get_highest_row() col_num=ws.get_highest_column() print"row_num: ",row_num," col_num: ",col_num # 建立存储数据的字典 data_dic = {} sign=1 # 把数据存到字典中 forrowinws.rows: temp_list=[] # print "row",row forcellinrow: printcell.value, temp_list.append(cell.value) print"" data_dic[sign]=temp_list sign+=1 printdata_dic returndata_dic """ function： 读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回 Param: records: 要保存的，一个包含每一条记录的list save_excel_name: 保存为的文件名 head_row_stu_arrive_star: Return: data_dic：返回的记录的dict """ defwrite_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"): # 新建一个workbook wb = Workbook() # 新建一个excelWriter ew = ExcelWriter(workbook=wb) # 设置文件输出路径与名称 dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8') # 第一个sheet是ws ws = wb.worksheets[0] # 设置ws的名称 ws.title ="range names" # 写第一行，标题行 forh_xinrange(1,len(head_row)+1): h_col=get_column_letter(h_x) #print h_col ws.cell('%s%s'% (h_col,1)).value ='%s'% (head_row[h_x-1]) # 写第二行及其以后的那些行 i =2 forrecordinrecords: record_list=str(record).strip().split("\t") forxinrange(1,len(record_list)+1): col = get_column_letter(x) ws.cell('%s%s'% (col, i)).value ='%s'% (record_list[x-1].decode('utf-8')) i +=1 # 写文件 ew.save(filename=dest_filename) """ function： 测试输出Excel内容 读出Excel文件 Param: excel_name: 要读出的Excel文件名 Return: 无 """ defread_excel(self,excel_name): workbook=xlrd.open_workbook(excel_name) printworkbook.sheet_names() # 获取所有sheet printworkbook.sheet_names()# [u'sheet1', u'sheet2'] sheet2_name = workbook.sheet_names()[1] # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容 sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)# sheet索引从0开始 sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # sheet的名称，行数，列数 printsheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols # 获取整行和整列的值（数组） rows = sheet2.row_values(3)# 获取第四行内容 cols = sheet2.col_values(2)# 获取第三列内容 printrows printcols # 获取单元格内容 printsheet2.cell(1,0).value printsheet2.cell_value(1,0) printsheet2.row(1)[0].value # 获取单元格内容的数据类型 printsheet2.cell(1,0).ctype # 通过名称获取 returnworkbook.sheet_by_name(u'Sheet1') """ function： 设置单元格样式 Param: name: 字体名字 height: 字体高度 bold: 是否大写 Return: style: 返回设置好的格式对象 """ defset_style(self,name,height,bold=False): style = xlwt.XFStyle()# 初始化样式 font = xlwt.Font()# 为样式创建字体 font.name = name# 'Times New Roman' font.bold = bold font.color_index =4 font.height = height borders= xlwt.Borders() borders.left=6 borders.right=6 borders.top=6 borders.bottom=6 style.font = font style.borders = borders returnstyle """ function： 按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储 Param: dataset：要保存的结果数据，list存储 Return: 将结果保存为 excel对象中 """ defwrite_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row): f = xlwt.Workbook()# 创建工作簿 # 创建第一个sheet: # sheet1 count=1 sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)# 创建sheet # 首行标题： forpinrange(len(head_row)): sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True)) default=self.set_style('Times New Roman',200,False)# define style out the loop will work forlineindataset: row_list=str(line).strip("\n").split("\t") forppinrange(len(str(line).strip("\n").split("\t"))): sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default) count+=1 f.save(save_excel_name)# 保存文件 defrun_main_save_to_excel_with_openpyxl(self): print"测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据" print"1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储" dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt") '''test use openpyxl to handle EXCEL 2007''' print"2. 把文件写入到Excel表格中" head_row_label=self.head_row_labels save_name="test_openpyxl.xlsx" self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name) print"3. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务" defrun_main_save_to_excel_with_xlwt(self): print" 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储" dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt") '''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003''' print" 5. 把文件写入到Excel表格中" head_row_label=self.head_row_labels save_name="test_xlwt.xls" self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name) print"6. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务" if__name__ =='__main__': print"create handle Excel Object" obj_handle_excel=HandleExcel() # 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件 obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl() obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt() '''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件''' #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法 #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法 obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls") obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")“在python中如何导出数据到Excel”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！