这篇文章主要介绍Python中序列化和反序列化是什么，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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什么是序列化，反序列化？
序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。
反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。
自我理解：
在代码运行时，我们看到很多的对象，可以是一个，也可以是一类对象的集合，很多的对象数据，这些数据中，有些信息我们想让它持久的保存起来，那么这个就需要做：
数据写入 》》》**序列化**——就是把内存里面的这些对象给变成一连串的字节描述的过程。
常见的就是把项目中的数据写入，变成文件保存本地。
同样的，如果要把保存的文件读取出来，成为数据显示在我们的项目中，或者己用。
那么就需要做：
文件读取》》》**反序列化**——就是把文件中一连串的字节转为一个对象放入内存里存放的过程。
虚拟机是否允许反序列化，不仅取决于类路径和功能代码是否一致，一个非常重要的一点是两个类的序列化 ID 是否一致（比如java常见的 private static final long serialVersionUID = 1L）。
清单 1 中，虽然两个类的功能代码完全一致，但是如果序列化 ID值 不同，他们无法相互序列化和反序列化。
简单来说，Java的序列化机制是通过在运行时判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的。
什么情况下需要序列化？
当你想把的内存中的对象状态保存到一个文件中或者数据库中时候；
当你想用套接字在网络上传送对象的时候；
当你想通过RMI传输对象的时候；
(最常用的可能就存数据库的)
实现序列化
1.java中
在java中序列化和反序列化实现：Java Serializable 序列化接口。
public class xxx implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L
}2.python中
在Python中，Pickle模块就用来实现数据序列化和反序列化。
（1）只能在python中使用，只支持python的基本数据类型。
（2）可以处理复杂的序列化语法。（例如自定义的类的方法，游戏的存档等）
（3）序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。
需要引入：
import pickle
一、dump()方法
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
写入文件并序列化：
import pickle
test = r'test.txt'
#反序列化代码中也要定义相同的函数名称，函数体没限制
def sayhi(name):
print("hello",name)
info = {
'':'',
'age':32,
'func':sayhi
}
print(pickle.dumps(info))
with open(test,'wb') as f:
#f.write( pickle.dumps(info) )
pickle.dump(info,f) #跟上面的f.write( pickle.dumps(info) )语意完全一样。注释：序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）。file表示保存到的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是一个以’w’打开的文件或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象。
二、load()方法
pickle.load(file)
从文件中读取，并返序列化：
import pickle
test = r'test.txt'
#需要定义序列化代码中同样的函数名，函数体没限制
def sayhi(name):
print("hello",name)
print("hello2",name)
with open(test,'rb') as f:
# data = pickle.loads(f.read())
data = pickle.load(f) #跟上面的data = pickle.loads(f.read())语意完全一样。
print('data>>>',data)
print(data['func']("Alex"))注释：反序列化对象，将文件中的数据解析为一个python对象。file中有read()接口和readline()接口
一般来说在python中，两个方法是连用的。
以上是Python中序列化和反序列化是什么的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！