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单一职责原则
单一职责原则的定义是就一个类而言，应该仅有一个引起他变化的原因。也就是说一个类应该只负责一件事情。如果一个类负责了方法M1,方法M2两个不同的事情，当M1方法发生变化的时候，我们需要修改这个类的M1方法，但是这个时候就有可能导致M2方法不能工作。这个不是我们期待的，但是由于这种设计却很有可能发生。所以这个时候，我们需要把M1方法，M2方法单独分离成两个类。让每个类只专心处理自己的方法。
单一职责原则的好处如下：
可以降低类的复杂度，一个类只负责一项职责，这样逻辑也简单很多 提高类的可读性，和系统的维护性，因为不会有其他奇怪的方法来干扰我们理解这个类的含义 当发生变化的时候，能将变化的影响降到最小，因为只会在这个类中做出修改。
开闭原则
开闭原则和单一职责原则一样，是非常基础而且一般是常识的原则。开闭原则的定义是软件中的对象（类，模块，函数等）应该对于扩展是开放的，但是对于修改是关闭的。
当需求发生改变的时候，我们需要对代码进行修改，这个时候我们应该尽量去扩展原来的代码，而不是去修改原来的代码，因为这样可能会引起更多的问题。
这个准则和单一职责原则一样，是一个大家都这样去认为但是又没规定具体该如何去做的一种原则。
开闭原则我们可以用一种方式来确保他，我们用抽象去构建框架，用实现扩展细节。这样当发生修改的时候，我们就直接用抽象了派生一个具体类去实现修改。
里氏替换原则
里氏替换原则是一个非常有用的一个概念。他的定义
如果对每一个类型为T1的对象o1,都有类型为T2的对象o2,使得以T1定义的所有程序P在所有对象o1都替换成o2的时候，程序P的行为都没有发生变化，那么类型T2是类型T1的子类型。
这样说有点复杂，其实有一个简单的定义
所有引用基类的地方必须能够透明地使用其子类的对象。
里氏替换原则通俗的去讲就是：子类可以去扩展父类的功能，但是不能改变父类原有的功能。他包含以下几层意思：
子类可以实现父类的抽象方法，但是不能覆盖父类的非抽象方法。
子类可以增加自己独有的方法。
当子类的方法重载父类的方法时候，方法的形参要比父类的方法的输入参数更加宽松。
当子类的方法实现父类的抽象方法时，方法的返回值要比父类更严格。
里氏替换原则之所以这样要求是因为继承有很多缺点，他虽然是复用代码的一种方法，但同时继承在一定程度上违反了封装。父类的属性和方法对子类都是透明的，子类可以随意修改父类的成员。这也导致了，如果需求变更，子类对父类的方法进行一些复写的时候，其他的子类无法正常工作。所以里氏替换法则被提出来。
确保程序遵循里氏替换原则可以要求我们的程序建立抽象，通过抽象去建立规范，然后用实现去扩展细节，这个是不是很耳熟，对，里氏替换原则和开闭原则往往是相互依存的。
依赖倒置原则
依赖倒置原则指的是一种特殊的解耦方式，使得高层次的模块不应该依赖于低层次的模块的实现细节的目的，依赖模块被颠倒了。 这也是一个让人难懂的定义，他可以简单来说就是
高层模块不应该依赖底层模块，两者都应该依赖其抽象 抽象不应该依赖细节 细节应该依赖抽象
在Java 中抽象指的是接口或者抽象类，两者皆不能实例化。而细节就是实现类，也就是实现了接口或者继承了抽象类的类。他是可以被实例化的。高层模块指的是调用端，底层模块是具体的实现类。在Java中，依赖倒置原则是指模块间的依赖是通过抽象来发生的，实现类之间不发生直接的依赖关系，其依赖关系是通过接口是来实现的。这就是俗称的面向接口编程。
我们下面有一个例子来讲述这个问题。这个例子是工人用锤子来修理东西。我们的代码如下：
public class Hammer {
public String function（）{
return "用锤子修理东西";
}
}
public class Worker {
public void fix（Hammer hammer）{
System.out.println（"工人" + hammer.function（））;
}
public static void main（String[] args） {
new Worker（）。fix（new Hammer（））;
}
}
这个是一个很简单的例子，但是如果我们要新增加一个功能，工人用 螺丝刀来修理东西，在这个类，我们发现是很难做的。因为我们Worker类依赖于一个具体的实现类Hammer。所以我们用到面向接口编程的思想，改成如下的代码：
public interface Tools {
public String function（）;
}
然后我们的Worker是通过这个接口来于其他细节类进行依赖。代码如下：
public class Worker {
public void fix（Tools tool）{
System.out.println（"工人" + tool.function（））;
}
public static void main（String[] args） {
new Worker（）。fix（new Hammer（））;
new Worker（）。fix（new Screwdriver（））;
}
}
我们的Hammer类与Screwdriver类实现这个接口
public class Hammer implements Tools{
public String function（）{
return "用锤子修理东西";
}
}
public class Screwdriver implements Tools{
@Override
public String function（） {
return "用螺丝刀修理东西";
}
}
这样，通过面向接口编程，我们的代码就有了很高的扩展性，降低了代码之间的耦合度，提高了系统的稳定性。
接口隔离原则
接口隔离原则的定义是
客户端不应该依赖他不需要的接口
换一种说法就是类间的依赖关系应该建立在最小的接口上。这样说好像更难懂。我们通过一个例子来说明。我们知道在Java中一个具体类实现了一个接口，那必然就要实现接口中的所有方法。如果我们有一个类A和类B通过接口I来依赖，类B是对类A依赖的实现，这个接口I有5个方法。但是类A与类B只通过方法1,2,3依赖，然后类C与类D通过接口I来依赖，类D是对类C依赖的实现但是他们却是通过方法1,4,5依赖。那么是必在实现接口的时候，类B就要有实现他不需要的方法4和方法5 而类D就要实现他不需要的方法2，和方法3。这简直就是一个灾难的设计。
所以我们需要对接口进行拆分，就是把接口分成满足依赖关系的最小接口，类B与类D不需要去实现与他们无关接口方法。比如在这个例子中，我们可以把接口拆成3个，第一个是仅仅由方法1的接口，第二个接口是包含2,3方法的，第三个接口是包含4,5方法的。 这样，我们的设计就满足了接口隔离原则。
以上这些设计思想用英文的第一个字母可以组成SOLID ，满足这个5个原则的程序也被称为满足了SOLID准则。
迪米特原则
迪米特原则也被称为最小知识原则，他的定义
一个对象应该对其他对象保持最小的了解。
因为类与类之间的关系越密切，耦合度越大，当一个类发生改变时，对另一个类的影响也越大，所以这也是我们提倡的软件编程的总的原则：低耦合，高内聚。 迪米特法则还有一个更简单的定义
只与直接的朋友通信。首先来解释一下什么是直接的朋友：每个对象都会与其他对象有耦合关系，只要两个对象之间有耦合关系，我们就说这两个对象之间是朋友关系。耦合的方式很多，依赖、关联、组合、聚合等。其中，我们称出现成员变量、方法参数、方法返回值中的类为直接的朋友，而出现在局部变量中的类则不是直接的朋友。也就是说，陌生的类最好不要作为局部变量的形式出现在类的内部。
这里我们可以用一个现实生活中的例子来讲解一下。比如我们需要一张CD,我们可能去音像店去问老板有没有我们需要的那张CD，老板说现在没有，等有的时候你们来拿就行了。在这里我们不需要关心老板是从哪里，怎么获得的那张CD，我们只和老板（直接朋友）沟通，至于老板从他的朋友那里通过何种条件得到的CD，我们不关心，我们不和老板的朋友（陌生人）进行通信，这个就是迪米特的一个应用。说白了，就是一种中介的方式。我们通过老板这个中介来和真正提供CD的人发生联系。
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