随着 AI智能和机器人深度学习等技术越来越提高，它们也正在对我们的支付方式产生了翻天覆地的影响。
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在不到 20 年的时间里，公众对运用机器学习和人工智能等技术在日常生活中变得愈加便利与灵敏，包容性也更加强，这是很多科技公司无法想法的。此外，企业对机器学习和人工智能范畴的投资和采用也有了有意义的增长。
除此之外，计算机处理技术在过去十年中获得了宏大的飞跃。随着越来越多的消费者互动和买卖数字化，公司、机构和政府如今都在搜集大量数据。简而言之，高性能计算正变得越来越廉价和易于运用，因而，这品种型的技术曾经改动了支付范畴，也就屡见不鲜了。
预防诈骗
当信用卡 (CNP) 买卖方式越来越少时，新的支付方式也带来了新的欺诈方式，比如网上经常可以见到的通过偷拍方式盗取用户的钱，或者利用自己的二维码和商家的二维码进行调换，不过现在的技术已经可以做在支付的时候隐藏用户的信息，并且技术正在朝着进一步细致化的方向发展。
与依赖于有监视的学习和投入相比，技术的进步让公司可以超越这种静态的形式，转向无监视的学习。一个不受监视的、深度学习的神经网络并不需求一个被标志的锻炼集，它会不时地更新模型，并且使新模型具有更强健、更灵敏的防狡诈检测工具，这仅仅只需有足够的数据就能够完成。
提高效率
机器深度学习和人工智能都有可能经过进步运营效率和降低本钱来彻底改动付款处置方式。事实上，这种状况曾经发作了。例如，人工智能曾经在与聊天机器人一同完成了，以减轻客户效劳代表的担负。机器学习也曾经在支付范畴站稳脚，学习算法在加快买卖受权和监控方面发挥着重要作用。
人工智能能够协助减少支付的处置时间。它还能够消弭人为错误机器学习和人工智能都有可能经过进步运营效率和降低本钱来彻底改动付款处置方式。事实上，这种状况曾经发作了。例如，人工智能曾经在与聊天机器人一同完成了，以减轻客户效劳代表的担负。机器学习也曾经在支付范畴站稳脚，学习算法在加快买卖受权和监控方面发挥着重要作用。
人工智能能够协助减少支付的处置时间。它还能够消弭人为错误，以俭省珍贵的时间来纠正这些错误。想象一个企业需求处置大量数据以生成财务报告，并满足监管和合规请求，这一过程通常需求一组人执行反复的数据处置任务。有了人工智能，这些任务能够受权给机器，机器能够比人类更快、更精确地完成这些任务。这些技术能够进步效率，同时搜集重要的用户信息。当然，这些益处也意味着这些行业的运营本钱降低了。
除了支付方式，人工智能在销售上也取得了很大的成就，人工智能已经可以模拟人给客户电话，销售产品，一天可以外呼 1000 多个电话，效率之快，也是传统人力电销无法匹及的。电话机器人好不好用？一款真正的创新产品，一定是结合传统行业的矛盾点，想要降低成本却无法提高业绩，提高业绩成本降不下去，所以电话机器人的出现就是同时解决了这两个问题，把弱人工发挥到极致。