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函数功能简单说明:
首先condition、x和y三个多维数组的维度必须可以广播.然后返回一个多维数组,这个多维数组的值根据condition来确定,如果condition的值是True,那么从x中取值,否则从y中取值.
实验代码展示:
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.arange(10)>>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> np.where(a < 5, a, 20200910*a)array([ 0, 1, 2, 3, 4, 101004550, 121205460, 141406370, 161607280, 181808190])>>> np.where(a < 5, a, 10*a)array([ 0, 1, 2, 3, 4, 50, 60, 70, 80, 90])>>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> >>> >>> np.where( [[True, False],[True, True]], [[1, 2],[3, 4]], [[9, 8], [7, 6]])array([[1, 8], [3, 4]])>>> >>> >>> x, y = np.ogrid[:3, :4]>>> x array([[0], [1], [2]])>>> y array([[0, 1, 2, 3]])>>> np.where(x < y, x, 10 + y) # both x and 10+y are broadcastarray([[10, 0, 0, 0], [10, 11, 1, 1], [10, 11, 12, 2]])>>> >>> >>> >>> a = np.array([[0, 1, 2], [0, 2, 4], [0, 3, 6]])>>> a array([[0, 1, 2], [0, 2, 4], [0, 3, 6]])>>> np.where(a < 4, a, -1) # -1 is broadcastarray([[ 0, 1, 2], [ 0, 2, -1], [ 0, 3, -1]])>>> >>> >>>
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