本篇文章为大家展示了Impala怎么在Python中使用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。
1、说明
（1）基于HiveServer2实现的分布式查询引擎(Impala、Hive)的Python客户端。
（2）完全符合DBAPI2.0(PEP249)的规范。
（3）使用Kerberos、LDAP和SSL。
（4）支持将数据转换为pandas的DataFrame，简单地集成到python数据堆栈(scikit-learn、matplotlib等)。
2、实例
from utils.db.impala import Impala impala = Impala( host="10.123.0.11", port=123456, database="fields", user="unclebean" ) sql = "select 1 as a, 2 as b union all select 3 as a, 4 as b" result = impala.execute(sql, auto_close=True) print(result)
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