本篇内容主要讲解“Datax离线数据抽取的实现方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Datax离线数据抽取的实现方法是什么”吧!
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1.下载安装Datax软件(必须安装jdk 1.8版本以上)
[root@localhost ~]# tar xvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz
[root@localhost ~]# mv jdk1.8.0_151 /usr/local/jdk1.8.0_151
[root@localhost ~]# vim /etc/profile
export PATH=$PATH:/usr/local/jdk1.8.0_151/bin
[root@localhost ~]# vim /etc/ld.so.conf.d/MySQL-x86_64.conf
/usr/local/jdk1.8.0_151/lib
[root@localhost ~]# tar xvf datax.tar.gz
[root@localhost ~]# cd datax/job/
2.编辑配置文件(首先用kettle将表结构同步过去)
[root@localhost job]# vim job1.json
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 5
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "oraclereader",
"parameter": {
"username": "upcenter",
"password": "upcenter",
"column": ["*"],
"connection": [
{
"table": ["STOCK_CONC"],
"jdbcUrl": ["jdbc:oracle:thin:@192.168.7.7:1521:upqc"]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"writeMode": "update",
"username": "wangying",
"password": "wangying",
"column": ["*"],
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://172.16.8.93:3306/db_stktag",
"table": ["t3"]
}
]
}
}
}
]
}
}[root@localhost job]#
3.数据抽取
[root@localhost job]# python2 /root/datax/bin/datax.py job1.json
DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba !
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2019-01-29 14:23:53.177 [main] INFO VMInfo - VMInfo# operatingSystem class => sun.management.OperatingSystemImpl
2019-01-29 14:23:53.186 [main] INFO Engine - the machine info =>
osInfo: Oracle Corporation 1.8 25.151-b12
jvmInfo: Linux amd64 3.10.0-123.el7.x86_64
cpu num: 8
totalPhysicalMemory: -0.00G
freePhysicalMemory: -0.00G
maxFileDescriptorCount: -1
currentOpenFileDescriptorCount: -1
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2019-01-29 14:24:04.012 [job-0] INFO JobContainer -
任务启动时刻 : 2019-01-29 14:23:53
任务结束时刻 : 2019-01-29 14:24:04
任务总计耗时 : 10s
任务平均流量 : 176.48KB/s
记录写入速度 : 4047rec/s
读出记录总数 : 40475
读写失败总数 : 0
[root@localhost job]#
4.验证数据
mysql> select count(1) from t3;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 40475 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)
mysql>
到此，相信大家对“Datax离线数据抽取的实现方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！