对象：特征与技能的集合体
类：一系列对象相似的特征与技能的集合体
即动物类：
特征：鼻子，眼睛，耳朵，嘴巴
技能：吃，跑
在现实世界中，肯定是现有对象，然后人类根据对象的一些共有特征，对其进行分类。
在编程中，需要先定义类，然后实例化产生对象
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"现实世界中，先有对象，后产生类"
对象1：张三
特征:
学校='my_school'
姓名=张三
性别=男
年龄=18
技能：
学习
吃饭
睡觉
对象2：李四
特征:
学校='my_school'
姓名=李四
性别=女
年龄=38
技能：
学习
吃饭
睡觉
现实中的学生类
相似的特征:
学校='my_school'
相似的技能：
学习
吃饭
睡觉"程序中，先有类，后使用类产生对象"
#在Python中程序中的类用class关键字定义，而在程序中特征用变量标识，技能用函数标识，因而类中最常见的无非是：变量和函数的定义
#定义类
class Student:
school='my_school'
def learn(self):
print('is learning')
def eat(self):
print('is eating')
def sleep(self):
print('is sleeping')
#后产生对象
s1 = Student()
s2 = Student()
print(s1)
print(s2)
E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test2/ww/ee.py
<__main__.Student object at 0x000001AF8F10EBA8>
<__main__.Student object at 0x000001AF8F10EB70>
Process finished with exit code 0
"
注意：
1.类中可以有任意python代码，这些代码是在类定义阶段就会执行，因而会产生新的名称空间，用来存放类的变量名与函数名，可以通过Student.__dict__查看
2.类中定义的名字，都是类的属性，可以通过Student.来访问属性
3.对于经典类，我们可通过__dict__产生的字典操作类名称空间的名字，但新式类有限
"
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: vita
class Student:
school = 'my_school'
print(school) # 验证类中的代码，在定义阶段就会执行，因而会产生新的名称空间
def learn(self):
print('is learning')
def eat(self):
print('is eating')
def sleep(self):
print('is sleeping')
print("Student.__dict__:",Student.__dict__) # 验证可通过Student.__dict__查看类名称空间中的变量与函数名
print("Student.school:",Student.school) #验证可通过.访问类中的属性
print("Student.__dict__['school']",Student.__dict__["school"])# 验证可通过访问字典方式访问类中属性
E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test.py
my_school
Student.__dict__: {'__module__': '__main__', 'school': 'my_school', 'learn': , 'eat': , 'sleep': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}
Student.school: my_school
Student.__dict__['school'] my_school
Process finished with exit code 0
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: vita
class Student:
school = 'my_school' #数据属性
def learn(self): #函数属性
print('is learning')
def eat(self): #函数属性
print('is eating')
def sleep(self):
print('is sleeping')
#查看类的名称空间
print("查看类的名称空间Student.__dict__:",Student.__dict__)
print("查看类的名称空间Student.__dict__['school']:",Student.__dict__["school"])
#查询属性
print("查询Student.school",Student.school)
print("查询Student.__dict__['school']:",Student.__dict__["school"])
#增加属性
Student.country='China'
print("增加后的Student.__dict__['country']:",Student.__dict__["country"])
#删除属性
del Student.country
print("删除后的Student.__dict__:",Student.__dict__)
#修改属性
Student.school="new_shcool"
print("修改后的Student.__dict__['school']:",Student.__dict__["school"])
E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test.py
查看类的名称空间Student.__dict__: {'__module__': '__main__', 'school': 'my_school', 'learn': , 'eat': , 'sleep': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}
查看类的名称空间Student.__dict__['school']: my_school
查询Student.school my_school
查询Student.__dict__['school']: my_school
增加后的Student.__dict__['country']: China
删除后的Student.__dict__: {'__module__': '__main__', 'school': 'my_school', 'learn': , 'eat': , 'sleep': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}
修改后的Student.__dict__['school']: new_shcool
Process finished with exit code 0
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: vita
class Student:
school = 'my_school' #数据属性，属于类的s1.school会先到s1.__dict__中找，找不到，去Student类中找
def learn(self): #函数属性
print('is learning')
def eat(self): #函数属性
print('is eating')
def sleep(self):
print('is sleeping')
s1 = Student()
s2= Student()
# 对象的属性是专属于特定对象的属性,不同对象之间互不影响
#查看对象的名称空间
#注意：这里为空，因为school变量是绑定给Student类的，给所有对象使用，不是单独给某一个对象使用。函数也是绑定给某个对象的，后面会详细介绍
print("查看类的名称空间s1.__dict__:",s1.__dict__)
print("查看类的名称空间s2.__dict__:",s2.__dict__)
#查询属性
print("查询s1.school",s1.school)
print("查询s2.school",s2.school)
#增加属性
#增加了属于该对象的属性
s1.country='China'
s2.country='America'
print("增加后的s1.__dict__['country']:",s1.__dict__["country"])
print("增加后的s1.country:",s1.country)
print("增加后的s2.country:",s2.country)
#删除属性
del s1.country
print("删除后的s1.__dict__:",s1.__dict__)
print("删除后的s2.__dict__:",s2.__dict__)
#修改属性
#注意：这里并没有真正修改类中的scholl变量，而是为s1对象增加了一个school变量
s1.school="new_shcool"
print("修改后的s1.school",s1.school)
print("修改后的s2.school",s2.school)
print("修改后的s1.__dict__:",s1.__dict__)
print("修改后的s2.__dict__:",s2.__dict__)
# 要想真正修改类中的school变量，需要使用Student.school="new_school",并且修改了，对所有对象起作用
Student.school="new_school_class"
del s1.school #因为之前为s1对象增加了school变量，所以需要删除掉，否则s1.school会先找s1.__dict__中的变量，找不到再去类中找
print("修改Student.school后的s1.school",s1.school)
print("修改Student.school后的s2.school",s2.school)
print("修改Student.school后的s1.__dict__:",s1.__dict__)
print("修改Student.school后的s2.__dict__:",s2.__dict__)
E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test.py
查看类的名称空间s1.__dict__: {}
查看类的名称空间s2.__dict__: {}
查询s1.school my_school
查询s2.school my_school
增加后的s1.__dict__['country']: China
增加后的s1.country: China
增加后的s2.country: America
删除后的s1.__dict__: {}
删除后的s2.__dict__: {'country': 'America'}
修改后的s1.school new_shcool
修改后的s2.school my_school
修改后的s1.__dict__: {'school': 'new_shcool'}
修改后的s2.__dict__: {'country': 'America'}
修改Student.school后的s1.school new_school_class
修改Student.school后的s2.school new_school_class
修改Student.school后的s1.__dict__: {}
修改Student.school后的s2.__dict__: {'country': 'America'}
Process finished with exit code 0
"该方法是在对象产生后才会执行，只用来为对象进行初始化操作，可以是任意代码，但不能有返回值"
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: vita
class Student:
school = 'my_school'
def __init__(self,name,sex,age):# 属于对象的变量，在s1.__dict__中可查看到
self.name=name
self.sex=sex
self.age=age
def learn(self): #函数属性
print('is learning')
def eat(self): #函数属性
print('is eating')
def sleep(self):
print('is sleeping')
#加上__init__方法后，实例化的步骤
# 1.产生一个空对象s1
# 2.Student.__init__(s1,'vita','女',27)
s1=Student
Student.__init__(s1,'lyly','女',28)
s2=Student('vita','女',27)
s3=Student('chaochao','男',30)
#查
print("s1.__dict__",s1.__dict__)
print("s2.__dict__",s2.__dict__)
print("s3.__dict__",s3.__dict__)
print("查询s2.name",s2.name)#等同于s2.__dict__["name"]
#改
s2.name="vita_new" #等同于s2.__dict__["name"]="vita_new"
print("修改后的s2.__dict__",s2.__dict__)
print("修改后的s2.name",s2.name)
#删除
del s2.name #等同于s2.__dict__.pop("course")
print("删除后的s2.__dict__",s2.__dict__)
#增加
s2.class_name="python" #等同于s2.__dict__["class_name"]="python"
print("增加后的s2.__dict__",s2.__dict__)
#是否对s3对象有所影响
print("操作后的s3.__dict__",s3.__dict__)
E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test.py
s1.__dict__ {'__module__': '__main__', 'school': 'my_school', '__init__': , 'learn': , 'eat': , 'sleep': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None, 'name': 'lyly', 'sex': '女', 'age': 28}
s2.__dict__ {'name': 'vita', 'sex': '女', 'age': 27}
s3.__dict__ {'name': 'chaochao', 'sex': '男', 'age': 30}
查询s2.name vita
修改后的s2.__dict__ {'name': 'vita_new', 'sex': '女', 'age': 27}
修改后的s2.name vita_new
删除后的s2.__dict__ {'sex': '女', 'age': 27}
增加后的s2.__dict__ {'sex': '女', 'age': 27, 'class_name': 'python'}
操作后的s3.__dict__ {'name': 'chaochao', 'sex': '男', 'age': 30}
Process finished with exit code 0
1.站的角度不同，定义出的类是不同的
2.现实中的类并不完全等于程序中的类，比如现实中公司类，在程序中需要拆分为部门类，业务类
3.有时为了编程需求，程序中可能出现现实中不存在的类，但这在程序中是很普遍的，需要把现实与程序分别开来