本篇内容介绍了“elasticsearch中文分词集成怎么实现”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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对于索引可能最关系的就是分词了 一般对于es 来说默认的smartcn 但效果不是很好
一个是ik的，一个是mmseg的，下面分别介绍下两者的用法，其实都差不多的，先安装插件，命令行：
plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0
下载ik相关配置词典文件到config目录
unzip ik.zip
rm ik.zip
分词配置
ik分词配置，在elasticsearch.yml文件中加上
index: analysis: analyzer: ik: alias: [ik_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
或
index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0
下载相关配置词典文件到config目录
cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate
unzip mmseg.zip
rm mmseg.zip
mmseg分词配置，也是在在elasticsearch.yml文件中
index: analysis: analyzer: mmseg: alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider
或
index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"
mmseg分词还有些更加个性化的参数设置如下
index: analysis: tokenizer: mmseg_maxword: type: mmseg seg_type: "max_word" mmseg_complex: type: mmseg seg_type: "complex" mmseg_simple: type: mmseg seg_type: "simple"
这样配置完后插件安装完成，启动es就会加载插件。
定义mapping
在添加索引的mapping时就可以这样定义分词器
{
"page":{
"properties":{
"title":{
"type":"string",
"indexAnalyzer":"ik",
"searchAnalyzer":"ik"
},
"content":{
"type":"string",
"indexAnalyzer":"ik",
"searchAnalyzer":"ik"
}
}
}
}indexAnalyzer为索引时使用的分词器，searchAnalyzer为搜索时使用的分词器。
java mapping代码如下：
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
.startObject("page")
.startObject("properties")
.startObject("title")
.field("type", "string")
.field("indexAnalyzer", "ik")
.field("searchAnalyzer", "ik")
.endObject()
.startObject("code")
.field("type", "string")
.field("indexAnalyzer", "ik")
.field("searchAnalyzer", "ik")
.endObject()
.endObject()
.endObject()
.endObject()测试分词可用调用下面api，注意indexname为索引名，随便指定一个索引就行了
“elasticsearch中文分词集成怎么实现”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！