今天就跟大家聊聊有关springboot中怎么提高高并发吞吐量，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
成都网络公司-成都网站建设公司创新互联公司十余年经验成就非凡，专业从事网站设计制作、做网站，成都网页设计，成都网页制作，软文平台，广告投放平台等。十余年来已成功提供全面的成都网站建设方案，打造行业特色的成都网站建设案例，建站热线：028-86922220，我们期待您的来电！
开发完测试的时候，查询慢，吞吐量低。
网友们建议用异步--使用Callable来实现、webAsyncTask、Deferred方式等，我一一尝试了之后也没有明显效果，使用压测工具发现使用前后没有一点提升。
尝试这些方法花费了我两天的时间！
在不想使用redis缓存的情况下，我想到了多线程抱着试一试的心态。
没想到吞吐量竟然翻了一倍，查询效率也瞬间提升了两个档次，完全达标，所以这里要记录一下。
其实就是一个类，放进去即可。
package com.zing.es.sample.config; import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; @Configurationpublic class GlobalConfig { /** * 默认线程池线程池 * * @return Executor */ @Bean public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数目 executor.setCorePoolSize(16); //指定最大线程数 executor.setMaxPoolSize(300); //队列中最大的数目 executor.setQueueCapacity(50); //线程名称前缀 executor.setThreadNamePrefix("defaultThreadPool_"); //rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务 //CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行 //对拒绝task的处理策略 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //线程空闲后的最大存活时间 executor.setKeepAliveSeconds(60); //加载 executor.initialize(); return executor; }}
看完上述内容，你们对springboot中怎么提高高并发吞吐量有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。