Python线程下queue队列模块的用法，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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queue模块实现了各种【多生产者-多消费者】队列。可用于在执行的多个线程之间安全的交换信息。
queue模块定义了3种不同的队列类。
3种不同的队列类
q=Queue(maxsize):创建一个FIFO(first-in first-out,先进先出)队列。maxsize是队列中金额以放入的项的最大数量。
如果省略maxsize参数或将它置为0，队列大小将无穷大。
q=LifoQueue(maxsize)：创建一个LIFO(last-in first-out，后进先出)队列(栈)。
q=PriorityQueue(maxsize)：创建一个优先级队列，其中项按照优先级从低到高依次排好。
使用这种队列时，项应该是(priority,data)形式的元组，其中priority时一个标识优先级的数字。
常用方法
q.size()：返回队列的正确大小。因为其他线程可能正在更新此队列，所以此方法的返回数字不可靠。
q.empty()：如果队列为空，返回True，否则返回False。
q.full()：如果队列已满，返回True，否则返回False。
q.put(item,block,timeout)：将item放入队列。
如果block设为True(默认值)，调用者将被阻塞直到队列中出现可用的空闲位置为止。
如果block设为False，队列满时此方法将引发Full异常。
q.put_nowait(item):等价于q.put(item,False)
q.get(block,timeout):从队列中删除一项，然后返回这个项。
如果block设为True(默认值)，调用者将阻塞，直到队列中出现可用的空闲为止。
如果block设为False，队列为空时将引发Empty异常。
timeout提供可选的超时值，单位为秒，如果超时，将引发Empty异常。
q.get_nowait()：等价于get(0)
q.task_done():在队列种数据的消费者用来指示对于项的处理已经结束。如果使用此方法，那么从队列中删除的每一项都应该调用一次。
q.join()：阻塞直到队列中的所有项均被删除和处理为止。一旦为队列中的每一项都调用了一次q.task_done()方法，此方法将会直接返回。
实例：
使用 队列一般可以简化多线程的程序。例如，可以使用共享队列将线程连接在一起，而不必依赖锁的保护。
在这种模型下，工作者线程一般充当数据的消费者。
from threading import Thread
from queue import Queue
class WorkerThread(Thread):
def __init__(self,*args,**kwargs):
Thread.__init__(self,*args,**kwargs)
self.input_queue=Queue()
def send(self,item):
self.input_queue.put(item)
def close(self):
self.input_queue.put(None)
self.input_queue.join()
def run(self):
while True:
item=self.input_queue.get()
if item is None:
break
#实际开发中，此处应该使用有用的工作代替
print(item)
self.input_queue.task_done()
#完成，指示收到和返回哨兵
self.input_queue.task_done()
return
if __name__=="__main__":
w=WorkerThread()
w.start()
w.send("学")
w.send("步")
w.send("园")
w.send("网")
w.close()
运行结果：
学
步
园
网
关于Python线程下queue队列模块的用法问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。