这篇文章主要介绍了python3爬虫中怎么使用time记录多线程时间，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
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# 顺序执行test1,test2
import time
def test1(arg1):
print("启动任务1")
print("任务1的参数为{}".format(arg1))
time.sleep(5)
print("结束任务1")
def test2(arg2):
print("启动任务2")
print("任务2的参数为{}".format(arg2))
time.sleep(2)
print("结束任务2")
def main():
start_time = time.time()
test1("ONE")
test2("TWO")
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("所有任务结束，总耗时为：{}".format(total_time))
if __name__ == "__main__":
main()
这里我们顺序执行两个函数，用time.sleep()强制休息几秒钟，代替程序执行时间。然后用time.time()记录总耗时。
可以看到，顺序执行时，程序主要耗时在time.sleep()上，这与我们考虑的是一样的，打印语句基本不耗时间。
再来看下使用线程的执行时间。
# 同时执行test1,test2
import time
import threading
def test1(arg1):
print("启动任务1")
print("任务1的参数为{}".format(arg1))
time.sleep(5)
print("结束任务1")
def test2(arg2):
print("启动任务2")
print("任务2的参数为{}".format(arg2))
time.sleep(2)
print("结束任务2")
def main():
start_time = time.time()
t1 = threading.Thread(target=test1,args=("ONE",))
t2 = threading.Thread(target=test2,args=("TWO",))
t1.start()
t2.start()
# 等待两个子线程结束再结束主线程
t1.join()
t2.join()
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("所有任务结束，总耗时为：{}".format(total_time))
if __name__ == "__main__":
main()感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享python3爬虫中怎么使用time记录多线程时间内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联，详细的解决方法等着你来学习!