本文主要给大家介绍mysql优化技巧有何误区，文章内容都是笔者用心摘选和编辑的，具有一定的针对性，对大家的参考意义还是比较大的，下面跟笔者一起了解下mysql优化技巧有何误区吧。
上面这条技巧粗略看一眼好像也没有什么问题。可事实是这样的吗？
结论当然是否定的。且看实例分析：
CREATE TABLE `t_auxiliary_info` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ac_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '分类ID', `name` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称', `number` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '编号', `attr` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '属性', `fdbid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '用户ID', `status` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态:1有效,0无效', `stock_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '存货类型：1库存商品，2原材料，3周转材料', PRIMARY KEY (`id`),#请注意这里的索引 KEY `uniq_cid_acid` (`fdbid`,`ac_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=645101 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC
上面是一张普通的业务表，仔细看表中设置的索引：
PRIMARY KEY (`id`),#主键索引 KEY `uniq_cid_acid` (`fdbid`,`ac_id`)#联合索引
再使用上述的in 或not in 来实践以下，通过explain执行计划工具看看实际效果。（在这里为了公平起见，我不使用主键id，且in操作中的数据不是连续的。）
select *
from t_auxiliary_info
where fdbid in('1000','1500','1234','5155','6789','3423','5368','245645');在上面的sql中，我们使用包含在联合索引`uniq_cid_acid`中的字段 `fdbid`作为搜索条件
见证奇迹的时刻到了。
通过执行计划， 我们可以清晰的看到这条sql的检索类型为简单简单检索，属于范围查询，且已经使用到了索引 uniq_cid_acid，且没有全表扫描（扫描行数为2804，而本表中数据条数为645101）。
由此可以得出结论：不是所有sql中的in查询会全表扫描。这里推翻了in会导致全表扫描的结论。
那么在什么情况下，使用in操作一样可以使用到索引，不会全表扫描呢？
答： in的字段必须是带有索引的字段。
ps： in(...) 中的数据最好加上引号,即使字段类型是数字。
在 看看not in
select * from t_auxiliary_info where fdbid not in(1000,1500,1234,5155,6789,3423,5368,245645);
真相在这里：
not in确实会全表扫描。
看完以上关于mysql优化技巧有何误区，很多读者朋友肯定多少有一定的了解，如需获取更多的行业知识信息 ，可以持续关注我们的行业资讯栏目的。
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