小编给大家分享一下如何利用Python爬虫爬取网站音乐，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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具体实现
1.引入发送网络请求的第三方库
import requests # 发送网络请求的第三方库
安装方法
pip install requests
2.引入数据解析第三方库
from lxml import etree # 数据解析第三方库
安装方法
pip install lxml
3.某易云音乐网站列表url为'https://music.163.com/#/discover/toplist?id=3778678'
url = 'https://music.163.com/#/discover/toplist?id=3778678'
4.发送请求获取页面数据
response = requests.get(urlurl=url) # 请求页面数据
5.解析数据
html=etree.HTML(response.text) # 解析页面数据
6.获取所有歌曲标签集合（ a标签 ）
id_list = html.xpath('//a[contains(@href,"song?")]') # 所有歌曲id集合7.下载歌曲
base_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=' # 下载音乐网址前缀 # 下载音乐url = 网址前缀 + 音乐id for data in id_list: href = data.xpath('./@href')[0] music_id = href.split('=')[1] # 音乐id music_url = base_url + music_id # 下载音乐url music_name = data.xpath('./text()')[0] # 下载音乐名称 music = requests.get(url = music_url) # 将下载的音乐以文件形式保存下来 with open('./music/%s.mp3' % music_name, 'wb') as file: file.write(music.content) print('<%s>下载成功' % music_name)遇到的坑
以上的方法我是从一个视频里学到的，那个视频是半年前出的，可能当时这种方法还好使，但是今天我在用这种方法下载音乐文件的时候突然就报错了。
首先，编辑器报错找不到 music_name 和 music_id ,我仔细一看，获取的id_list集合里（也就是标签集合里）的id根本不是id，是代码，估计在这里音乐网站也做了相应的反扒机制。
其次，我自己在网站里找到了一首音乐获取了它的id并把id赋值给music_id，结果当用外链下载音乐时报错460，显示网络拥挤，估计下载音乐的网址也不好使了。
base_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=' music_id = '1804320463.mp3' music_url = base_url + music_id music = requests.get(url=music_url) print(music.text)
{"msg":"网络太拥挤，请稍候再试！","code":-460,"message":"网络太拥挤，请稍候再试！"}
最后，我打印出music_url,点击进去，还是可以听歌和下载的，不知道这是为什么了
base_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=' music_id = '1804320463.mp3' music_url = base_url + music_id # music = requests.get(url=music_url) print(music_url)
以上是“如何利用Python爬虫爬取网站音乐”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！