anaconda更新conda和pip为什么下载慢

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加速的方法无非就是更改包的来源,也就是源位置。
所以我们先理解一下源位置

1. 源位置

所谓的源位置就是你的索引下载包的位置是哪里。打个比方,我们安装tensorflow的CUDA时候:版本CUDA10.1开始,在ubuntu安装方式是如下命令,
我们以cuda_10.2.89_440.33.01_linux_ppc64le.run为例子

$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux_ppc64le.run

$ sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux_ppc64le.run

这里面有一个命令wget和网址http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers

这个网址就是我们说的源位置。

为什么下载慢

因为我们的源位置默认是国外的网址地址,一般是从美国提供的云服务下载,索引不到的时候就是从日本下载,所以很慢。

2. conda提速

对于Anaconda的下载方式就是conda install了,这个方式可以使用conda install -i 源的格式下载,但是太慢了,我们就永久更改位置即可,代码如下

# 1. 设置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 2. 生效

conda config --set show_channel_urls yes

提供多个源,大家自己选择的来(个人推荐使用尾缀是free的,这个很稳定比如main的快)

# 1. 中科大

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

# 2.清华

conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

3. pip提速

这个很简单,因为pip的下载更新命令是pip install/update/upgrade [可选命令] 源位置 包文件名[==版本,默认最新],那么在[可选命令]加上-i即可,举例如下安装tensorflow

# 从清华安装tensorflow版本号为1.14

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0

其中[可选命令]常用有下面的。

-i: 指定库的安装源

-U:升级 原来已经安装的包,不带U不会装新版本,带上U才会更新到最新版本。

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