小编这次要给大家分享的是如何实现Redis分布式锁和解决超时问题，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
一 前言
redis在分布式应用十分广泛，本篇文章也是互联网面试的重点内容，读者至少需要知道为什么需要分布式锁，分布式锁的实现原理，分布式锁的应用场景，在使用分布式锁时遇到哪些问题？你是如何解决的，如果读者能掌握以上问题，那么关于这道面试题，你也就基本过关了；
二 分布式锁的产生背景
分布式锁对应的是多个应用，每个应用中都可能会处理相同的数据，如果多个应用对用一个操作进行了重复操作，就会出现数据不一致，数据重复问题，于是分布式锁应用而生，通常你可以理解为多线程中的synchronized
三 分布式锁的应用场景
多台机器都能执行某个任务，如果限制任务每次只能被一台机器执行，不能重复执行，就可以用分布式锁来做标记秒杀场景，要求并发量很高，那么同一件商品只能被一个用户抢到，就可以使用分布式锁实现比较敏感的数据比如金额修改，同一时间只能有一个人操作，如果2个人同时修改金额，一个加一个减金额，为了防止同时操作造成数据不一致，就可以使用分布式锁实现
四 分布式锁的实现
4.1 分布式锁的实现方式
4.2 分布式锁使用原理
每个应用对敏感数据进行操作时都需要向获取一个锁，持有锁的应用才能对数据进行操作，保证在同一时间内只有一台应用能对数据进行操作；
4.3 分布式锁实现过程
基本实现思路：
redis分布式实现是基于 命令setnx key value ， 其意指 若该键不存在则创建键，这就保证了redis中只有一个该键，故应用谁先获得该键，谁就拿到了锁的权限；然后业务逻辑执行完毕则需要使用 del key 删除键，表示释放锁；
出现了问题：
如果一台业务逻辑执行完毕，程序出现异常，则锁会一直存在，没有得到释放，其它应用就会无法获得锁，此时就会造成死锁问题；
改进方式：
拿到锁之后，给锁加上一个过期时间，也就是 expire key seconds 指令；此时避免了死锁问题，但是由于业务逻辑执行的时间不同，过期的时间设置也是一个问题，故通常分布式锁不能应用于业务逻辑执行较长的程序；
出现问题：
由于redis 每条指令都是原子性操作，但由于setnx 和 expire 是2 条指令，如果在执行setnx后程序出现问题expire指令未得到执行就会造成死锁问题；
解决问题：
redis2.8版本之后引入了指令 set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] ,该指令可以同时执行 setnx 和 expire ，于是解决了死锁问题；
参数列表解释
使用jedis客户端实现分布式锁方式
public boolean lock(Jedis jedis,String key,String val,int expireTime){
String lock = jedis.set(key, val, "NX", "PX",
expireTime);
return "OK".equals(lock);
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