小编今天带大家了解如何分析kubernetes中的api聚合机制设计，文中知识点介绍的非常详细。觉得有帮助的朋友可以跟着小编一起浏览文章的内容，希望能够帮助更多想解决这个问题的朋友找到问题的答案，下面跟着小编一起深入学习“如何分析kubernetes中的api聚合机制设计”的知识吧。
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kubernetes中apiserver的设计无疑是复杂的,其自身内部就包含了三种角色的api服务,今天我们一起来臆测下其内部的设计,搞明白aggregator、apiserver、apiExtensionsServer(crd server)的设计精要
apiserver还是蛮复杂的，今天我们只讨论其kube-aggregator/apiserver/apiextensions三者架构上的设计，而不关注诸如请求认证、准入控制、权限等等
一个最基础的Rest服务通常会包括一个resource资源和一组HTTP请求的方法, 在kubernetes中被称为一个REST，其内部还内嵌了一个Store(可以理解为继承)，其提供了针对某个具体资源的所有操作的集合，也就是我们常说的最终执行CRUD的具体操作的实现
我们有了Rest就可以提供各种k8s中资源的管理，但是如果我要进行扩展呢，如果要支持一些外部的资源k8s中不存在， 最简单的方式肯定就是在外部独立一个服务了，由这个服务自己管理数据存储、变更、控制等等逻辑
当通过外部服务来进行集群资源扩展的时候，针对这类资源我们如何集成到当前的apiserver中呢？为此k8s中设计了APIAggregator组件(其实APIAggreator组件还包括代理后端服务等功能)，来实现外部服务的集成，这样开发人员不用修改k8s代码，也可以来自定义服务信息
一个基础的业务服务通常包含数据模型、控制逻辑、持久化存储、基础功能(认证、监控、日志等等)等等，为了要创建一个服务，我们通常需要如下操作(不包含设计阶段)：1)选择合适的框架(完成基础功能) 2)定义数据模型 3)选择数据存储 4)编写业务控制逻辑， 这里面除了业务控制逻辑，其余部分在大多数情况下可能都是通用，比如框架、数据存储这些，那能不能简化下？来看大招CRD
CRD中文被称为自定义资源类型，其核心在k8s中提供数据模型定义、数据存储、基础功能，这样如果我们要扩展服务就只需要编写一个业务逻辑控制器即可， 我们思考下其场景
通常web请求的处理流程都是反序列化、验证字段、业务逻辑处理、数据存储，而在k8s中业务控制逻辑大多数由controller来进行，那为了支持CRD剩余工作肯定也是在k8s中完成的
在我们完成定义模型之后，k8s的crd模块需要进行对应资源REST的构建、验证、转换、存储等操作这些无疑都是耗费资源的，而且在apiserver这种数据总线上，由此可以发行CRD并不支持大规模的数据存储
CRDServer主要就是负责CRD资源的管理，其会监听CRD资源的变更，并且为其创建对应的REST接口，完成对应的认证、转换、验证、存储等机制
ServerChan从设计上更类似一种责任链的模式，简单来说如果我处理不了该请求，我就交给下个人处理，这种操作在k8s中被称为delegate(委托),接下来我们开始了解其关键实现
到目前我们已经有了三个server, 其中APIAggregator负责外部服务的集成和内部请求的转发，apiserver服务k8s汇总内部资源的控制，CRDServer则负责用户自定义资源的处理，然后我们就只需要将三者串联起来，就是我们最终的apiserver
当APIAggregator接收到请求之后，如果发现对应的是一个service的请求，则会直接转发到对应的服务上否则则委托给apiserver进行处理，apiserver中根据当前URL来选择对应的REST接口处理，如果未能找到对应的处理，则会交由CRD server处理， CRD server检测是否已经注册对应的CRD资源，如果注册就处理
APIAggreagtor中会通过informer 监听后端Service的变化，如果发现有新的服务，就会创建对应的代理转发，从而实现对应的服务注册
当在集群中创建了对应的CRD资源的时候，会通过内部的controller来感知对应的CRD资源信息，然后为其创建对应的REST处理接口，这样后续接收到对应的资源就可以进行处理了
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