如何选择合适的数据库？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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如何选择合适的数据库？
首先根据业务场景选择合适的数据库类型，如层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库；最后在根据业务场景、读写性能和产品的特性和优势，进行选择对应的数据库产品。
层次式数据库
层次模型数据库系统是最早研制成功的数据库系统，这种数据库最成功的典型是IMS。
IMS的全称时Information Management System，由IBM公司研制成功。
IMS于1969年投入运行，最早的版本有IMS/360-1和IMS/360-2。较近的版本有IMS/VS DL/1，它是在操作系统DOS/VS（Disk Operation System/Virtual Storage）支持下运行。
网络式数据库
网络数据库必须具有实时高效的特性，它要能够并行处理多个终端同一时刻的数据操作，也要能够抵御网络上黑客与病毒的入侵。
网络式数据库技术对于网络管理系统来说非常的重要，因为对于绝大多数系统，数据库是数据记录的关键所在，没有了数据库，管理系统的正常运作就无从谈起，而网络式的管理系统需要网络型数据库技术来支持和维持，，为了能够更加安全的运转，网络数据库一般与防火墙工具达成合同，通过网络防火墙判断和抵御不良的访问用户，特别在意数据安全的客户都比较倾向于选择高价格的网络服务器主机，获取更有质量保证的病毒防护系统和网络防火墙系统，从而保障自己数据的安全。
关系式数据库
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。当创造一个关系数据库的时候，你能定义数据列的可能值的范围和可能应用于那个数据值的进一步约束。而SQL语言是标准用户和应用程序到关系数据库的接口。其优势是容易扩充，且在最初的数据库创造之后，一个新的数据种类能被添加而不需要修改所有的现有应用软件。主流的关系数据库有oracle、db2、sqlserver、sybase、MySQL等。
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