这篇文章主要讲解了“MySQL中SELECT查询的基本语法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL中SELECT查询的基本语法”吧！
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select * from 表名;
from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表
select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列
在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中
如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
语法如下：
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
等于=
大于>
大于等于>=
小于<
小于等于<=
不等于!=或<>
查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉';
查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;
逻辑运算符
and
or
not
查询编号大于3的**学
select * from students where id>3 and gender=0;
查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
模糊查询
like%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
查询姓黄的学生
注意：可能出现两个_代表一个汉字的情况;
select * from students where sname like '黄%';
查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where sname like '黄_';
查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';
范围查询
in表示在一个非连续的范围内
查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8); //括号内的值可以实际不存在,但是没意义
between ... and ...表示在一个连续的范围内
查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判断
注意：null与''是不同的
判空is null
查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
判非空is not null
查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;
查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;
优先级
小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
能看到统计的结果看不到原始数据
为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
查询学生总数
select count(*) from students;
max(列)表示求此列的最大值
查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
min(列)表示求此列的最小值
查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
sum(列)表示求此列的和 //数值类型的列求和
查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
avg(列)表示求此列的平均值 //数值类型的列求平均值
查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
group by分组的目的还是聚合
按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中 //筛选
分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在一个结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... //将列123都一样放到一组
查询男女生总数
select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by gender;
查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*)from studentsgroup by hometown;
分组后的数据筛选
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名group by 列1,列2,列3...having 列1,...聚合...
having后面的条件运算符与where的相同
查询男生总人数
方案一select count(*)from studentswhere gender=1;
方案二//优点 可以更为直观的查看筛选结果
select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by genderhaving gender=1;
对比where与having
where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select * from 表名order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列，即升序 //ascend
desc从大到小排序，即降序 //descend
查询未删除男生学生信息，按学号降序
select * from studentswhere gender=1 and isdelete=0order by id desc;
查询未删除科目信息，按名称升序
| 1 | select * from subjectwhere isdelete=0order by stitle; |
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法
select * from 表名limit start,count
从start开始，获取count条数据
start索引从0开始 //从哪儿开始数几个
示例：分页
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据
| 1 | select * from studentswhere isdelete=0limit (n-1)*m,m |
完整的select语句
select distinct *from 表名where ....group by ... having ...order by ...limit star,count
执行顺序为：
from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit star,count
实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部
感谢各位的阅读，以上就是“MySQL中SELECT查询的基本语法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySQL中SELECT查询的基本语法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！