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今天要跟大家分享的是数据分析——方差分析！
单因素方差分析：
检验某一因素不同水平（水平类别大于2）下的某一样本观测值均值差异。
从分析输出结果上来看（我们关注的是F值及其显著性水平），组间差异在α=0.05的显著性水平下不显著（P值=0.09>0.05），因而接受原假设（各组之间均值相等）。
无重复双因素方差分析：
检验某两个因素不同水平下的某一样本观测值均值差异。
从结果上我们可以看到，行与列之间（不同分组与不同水平（level）下差异都不显著），差异都不显著，行差异的P值=0.96>0.05，列差异的P值=0.32>0.05。
可重复双因素方差分析
可重复双因素方差分析，除了在无重复双因素方差分析基础之上，又加上了，因素之间的交互作用。本例中增加了level的不同观测水平数据。
样本差异（指的是不同level水平下）不显著（p=0.38），列（分组之间）差异明显（p=0.001），交互作用也不明显。
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